主动脉瓣狭窄患者中ATTR的靶向检测-先导研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04363294

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：主动脉瓣狭窄、心脏淀粉样变性。目标1。确定异常的AVi值是否能在接受TAVR的主动脉瓣狭窄患者中识别出ATTR。因症状性重度主动脉瓣狭窄而接受TAVR，且具备TAVR前超声心动图检查和植入后侵入性血流动力学评估的患者，符合研究参与资格。AVi将根据植入后侵入性血流动力学评估记录。参与者将在TAVR后28天内接受骨闪烁显像（99mTc-焦磷酸盐平面/SPECT成像）。骨闪烁显像异常的参与者需要通过血液/尿液实验室检测评估单克隆蛋白，并可能需要组织活检/血液科会诊以排除轻链淀粉样变性。ATTR阳性的参与者将接受全面的心力衰竭管理，并可能接受基因检测以评估突变型ATTR。将报告AVi <0.5与≥0.5 mm Hg/次/分钟参与者中ATTR的患病率。将报告AVi预测ATTR的检测性能。目标2。

确定由超声心动图组织多普勒成像获得的s’联合AVi是否能增强对接受TAVR的主动脉瓣狭窄患者中ATTR的预测。s’将从TAVR前二尖瓣环的组织多普勒成像中记录。将在s’ ≤6 cm/秒且AVi <0.5 mm Hg/次/分钟与s’ >6 cm/秒且AVi <0.5 mm Hg/次/分钟的参与者中报告ATTR的患病率。目标3。设计一项试点试验，通过针对ATTR的靶向检测来改善TAVR后的患者结局。将在ATTR阳性与ATTR阴性的参与者中报告堪萨斯城心肌病问卷-12从基线至12个月的变化，以及12个月时具有合理生活质量的生存情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。