支持-心脏-PK：基于理论、RE-AIM指导的巴基斯坦心力衰竭数字自我管理干预的有效性、实施与成本效果——混合1型有效性-实施随机对照试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦巴基斯坦心力衰竭患者的数字自我管理干预研究。研究采用混合1型有效性-实施随机对照试验，平行两臂优越性设计，按1:1随机分配至干预组或常规护理组，评估基于自我决定理论的自主-胜任干预对药物依从性和生活质量的临床有效性、实施结局及成本效果，实施评价以
基本信息
资源简介
支持-心脏-PK：基于理论、RE-AIM指导的巴基斯坦心力衰竭数字自我管理干预的有效性、实施与成本效果——混合1型有效性-实施随机对照试验
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦巴基斯坦心力衰竭患者的数字自我管理干预研究。研究采用混合1型有效性-实施随机对照试验，使用平行两臂优越性设计，按1:1比例将参与者随机分配至干预组或常规护理组。干预方案以自我决定理论为基础，重点围绕自主支持和胜任力增强两个构念，实施评价则依据RE-AIM框架，涵盖可及性、有效性、采纳、实施与维持五个维度。研究旨在评估该干预对慢性心力衰竭患者药物依从性和生活质量的临床有效性、实施结局及成本效果。数据集所属分类为循环系统疾病下的心力衰竭，主题标签包括心力衰竭与慢性心力衰竭（CHF）。
【数据集背景】
心力衰竭是一种需要长期管理的慢性疾病，患者的药物依从性和生活质量是临床管理中的关键问题。该数据集所对应的研究试图通过数字自我管理干预改善上述结局。研究设计为混合1型有效性-实施随机对照试验，这意味着研究在评估临床有效性的同时，也关注实施过程与结局。试验的理论基础是自我决定理论，特别是自主支持与胜任力增强两个核心构念；实施评价则由RE-AIM框架引导，该框架关注可及性、有效性、采纳、实施和维持。研究在巴基斯坦开展，针对的是慢性心力衰竭患者群体。
【数据内容】
该数据集涉及的研究条件包括心力衰竭和慢性心力衰竭（CHF）。研究采用平行两臂优越性试验设计，按1:1分配比例将参与者随机分配到干预组或常规护理组。干预组接受的是基于自我决定理论、由RE-AIM框架指导的数字自我管理干预，其目标是提升患者的药物依从性和生活质量。研究评估的内容包括临床有效性、实施结局以及成本效果。实施结局的评价维度依据RE-AIM框架，涵盖可及性、有效性、采纳、实施和维持。关于数据集的具体变量、样本量、随访时长、测量工具等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自clinicaltrials.gov。研究在巴基斯坦进行，研究对象为心力衰竭患者，包括慢性心力衰竭（CHF）患者。研究采用随机对照试验的方法采集数据，参与者被随机分配至干预组或常规护理组。关于数据采集的具体时间范围、采集频率、数据管理方式以及质量控制措施等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注心力衰竭数字自我管理干预的研究场景，尤其是涉及药物依从性和生活质量改善的临床有效性评估。同时，由于研究采用了混合1型有效性-实施设计，该数据集也适用于实施科学领域的研究，特别是基于RE-AIM框架的实施结局评价。此外，研究包含成本效果评估，因此也可用于卫生经济学分析。对于以自我决定理论为基础的行为干预研究，该数据集同样具有参考价值。关于具体适用场景的更多细节，源站未提供。
【使用方法】
该数据集对应的是随机对照试验的研究方案与相关数据。使用时可参考其平行两臂优越性设计、1:1随机分配方式，以及基于自我决定理论和RE-AIM框架的干预与评价结构。关于数据的具体获取方式、访问权限、使用协议以及分析建议等，源站未提供。
【质量与限制】
该研究采用随机对照试验设计，并设定了明确的分配比例和理论框架，这些特征有助于提升研究的内部有效性。然而，关于样本量、统计功效、盲法设置、随访完整率、数据缺失处理等影响研究质量的关键因素，源站未提供。此外，研究在巴基斯坦开展，其结果的普适性可能受到地域和医疗体系背景的限制，但源站未提供关于外部有效性或推广性的具体说明。其他潜在限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制以及数据共享政策等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07580508
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：心力衰竭、慢性心力衰竭（CHF）。本研究将采用1型混合效果-实施随机对照试验，评估一项基于RE-AIM框架的自主性-胜任力干预的临床效果、实施结局和成本效果，该干预旨在改善心力衰竭患者的用药依从性和生活质量。将采用平行两组优效性试验设计，按1：1比例分配，参与者将被随机分配至干预组或常规护理组。该试验以自我决定理论为理论基础，特别是自主支持和胜任力提升这两个构念，而实施评价将以RE-AIM框架（可及性、有效性、采纳性、实施和维持）为指导。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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