心衰成本研究报告摘要

心衰成本研究报告摘要数据集,包含成本数据表格。

Figshare
2019-09-06 更新
浏览 11
文本Dutch cost dataCHEERSTIA29 cost estimatesnephropathic events150 cost estimatesT 2DM eventsT 2DMtype 2 diabetes mellitus patients
Summary of studies reporting costs for heart failure

基本信息

模态
文本
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2019-09-06
版本
v1

资源简介

心衰成本研究报告摘要

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Summary of studies reporting costs for heart failure.》。源站首次发布:2019-09-06。

【数据内容】

源站原始描述:Summary of studies reporting costs for heart failure

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 6.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0221856.t006。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Biotechnology、Marine Biology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签:Dutch cost data、CHEERS、TIA、29 cost estimates、nephropathic events、150 cost estimates、Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards、T 2DM events、T 2DM、review Background Type 2 diabetes mellitus。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Summary_of_studies_reporting_costs_for_heart_failure_/9780167

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:van Schoonhoven, Alexander V.; Gout-Zwart, Judith J.; de Vries, Marijke J. S.; van Asselt, Antoinette D. I.; Dvortsin, Evgeni; Vemer, Pepijn; et al. (2019). Summary of studies reporting costs for heart failure.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/17516891"

文件清单

  • Table 6.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据说明

Summary of studies reporting costs for heart failure.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0221856.t006(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Summary_of_studies_reporting_costs_for_heart_failure_/9780167)。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。