去氢表雄酮(DHEA)治疗成人呼吸性肺动脉高压研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于去氢表雄酮(DHEA)治疗成人呼吸性肺动脉高压的III期临床试验信息

基本信息
资源简介
去氢表雄酮(DHEA)治疗成人呼吸性肺动脉高压研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于去氢表雄酮(DHEA)治疗成人呼吸性肺动脉高压的III期临床试验信息。研究针对慢性阻塞性肺疾病合并肺动脉高压患者,采用双盲、随机、安慰剂对照设计,受试者随机分入两组,分别接受200 mg口服DHEA或安慰剂治疗一年。主要评估DHEA对运动能力(六分钟步行试验)的疗效,次要评估对肺动脉压、体循环动脉压、肺血管阻力、安全性及治疗依从性的影响。研究在法国波尔多、斯特拉斯堡、利摩日和图卢兹的呼吸科多中心开展。数据可用于肺动脉高压治疗相关预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:慢性阻塞性肺疾病、肺动脉高压。• 主要目的:DHEA对运动能力(六分钟步行试验)的疗效 次要目的: DHEA对肺动脉压(平均压、收缩压和舒张压)、体循环动脉压、肺血管阻力的疗效 DHEA治疗的安全性 DHEA治疗的依从性 研究设计:双盲、随机、安慰剂对照的III期研究。患者将被随机分入两个平行组,分别接受200 mg口服DHEA或安慰剂治疗一年。这是一项在法国波尔多、斯特拉斯堡、利摩日和图卢兹呼吸科开展的多中心研究。• 入选标准: 年龄≥18岁且≤75岁() 慢性阻塞性肺疾病伴VEMS/CV < 70%(**)* 呼吸性肺动脉高压伴m
【主题与分类】
主题标签:Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Hypertension, Pulmonary。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00581087
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00581087
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:慢性阻塞性肺疾病,肺动脉高血压。• 主要目标:DHEA对运动能力(六分钟步行测试)的疗效 * 次要目标:* DHEA对肺动脉压(平均压、收缩压和舒张压)、体循环动脉压、肺血管阻力的疗效 * DHEA治疗的安全性 * DHEA治疗的依从性 * 研究设计:双盲、随机、安慰剂对照的III期研究。患者将被随机分为两个平行组,分别接受200毫克口服DHEA或安慰剂治疗一年。这是一项在法国波尔多、斯特拉斯堡、利摩日和图卢兹呼吸内科进行的多中心研究。
• 纳入标准: * 年龄≥18岁且≤75岁() * 慢性阻塞性肺疾病,FEV1/FVC<70%() * 与右心导管检查评估的正常肺毛细血管压(肺毛细血管楔压≤12mmHg)相关的平均肺动脉压≥25mmHg的呼吸性肺动脉高压() * 静息状态下动脉血气分析评估的PO2≤60mmHg(**),或PO2>60mmHg,但与运动后(六分钟步行试验)严重低氧血症相关 * 预筛选前已接受氧疗超过6个月 * 书面知情同意书 ()年轻成人纳入涉及与哮喘或囊性纤维化相关的COPD (**)标准根据上次健康检查或COPD诊断的最后检查评估 * 排除标准: * 过去三个月内临床不稳定和/或呼吸系统急性加重 * 对导管检查构成危险的临床不稳定和/或呼吸系统急性加重 * 妊娠(βHCG>20 UI/l)或正在哺乳 * 全身性皮质类固醇治疗>0.5mg/kg/天泼尼松龙等效剂量 * 肝功能不全(PT<50%)或肾功能不全(肌酐血症>130µmol/l)或I型糖尿病
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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