预防失代偿性心力衰竭的策略
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为预防失代偿性心力衰竭,属于循环系统疾病/心力衰竭领域。研究使用 Seerlinq 远程医疗监测系统,参与者接受培训后按指示定期测量

基本信息
资源简介
预防失代偿性心力衰竭的策略
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为预防失代偿性心力衰竭,属于循环系统疾病/心力衰竭领域。研究使用 Seerlinq 远程医疗监测系统,参与者接受培训后按指示定期测量。心衰治疗以血流动力学为指导,依据 Seerlinq 测定的 LVFP 趋势做出临床决策,主要目标是通过利尿剂、血管扩张剂或神经激素药物降低升高的 LVFP。治疗决策还结合心率、患者感知症状(疲劳和呼吸困难)及经认证的家用血压计测量的血压值,实现基于综合血流动力学特征的个体化治疗调整。数据可用于心衰远程监测与失代偿预测相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:心力衰竭,远程监测。研究参与者将接受 Seerlinq 远程医疗监测系统及适当培训,并按指示进行定期测量。心衰治疗将以血流动力学为指导,临床决策依据 Seerlinq 测定的 LVFP 趋势。主要治疗目标是通过利尿剂、血管扩张剂或神经激素药物降低升高的 LVFP。除 LVFP 外,治疗决策还将得到心率、患者感知症状(疲劳和呼吸困难)以及使用经认证的家用血压计测量的血压值的支持,从而能够基于综合血流动力学特征实现更个体化的治疗滴定。在尽管进行了治疗调整并通过电话与医疗专业人员咨询后 LVFP 仍持续升高的情况下,或存在 ev
【主题与分类】
主题标签:Heart Failure、Remote Monitoring。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06641921
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06641921
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:心力衰竭,远程监测。研究参与者将接受Seerlinq远程医疗监测系统及相应培训,并按指示定期进行测量。心力衰竭治疗将以血流动力学为指导,临床决策依据Seerlinq测定的LVFP趋势。主要治疗目标是通过利尿剂、血管扩张剂或神经激素药物降低升高的LVFP。除LVFP外,治疗决策还将参考心率、患者感知症状(疲劳和呼吸困难)以及使用经认证的家用血压计测量的血压值,从而能够基于综合血流动力学特征实现更个体化的治疗滴定。对于尽管调整治疗并经电话咨询医疗专业人员后LVFP仍持续升高,或存在无应答证据的患者,将及时安排紧急面诊临床评估,以评估液体状态、合并症及潜在治疗障碍。
此外,Seerlinq引导的方法将旨在根据血流动力学耐受性加速指南导向药物治疗(GDMT)的滴定。血流动力学引导的管理将按照预先设定的方案(治疗方案)进行,该方案符合当前慢性心力衰竭管理指南。方案修订:通过方案修订,随访时间从6个月延长至12个月。经此修订,主要终点变为12个月心力衰竭住院或全因死亡的复合终点;原6个月复合终点保留为次要结局。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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