STICH3C 心脏磁共振观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07133984

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：缺血性左心室收缩功能障碍，多支冠状动脉疾病。iLVSD（缺血性左心室功能障碍）是心力衰竭（HF）和死亡的主要原因。尽管对血运重建反应的决定因素了解有限，但广泛采用冠状动脉血运重建治疗。 “存活心肌”成像（用于区分梗死心肌与可挽救心肌）被广泛宣传为预测血运重建反应的有效手段。然而，先前的多中心试验在图像模式和分析方面使用了异质性数据，得出了阴性结论。我们的研究人员和其他人的数据表明，CMR上的梗死透壁性强烈影响冠状动脉血运重建后的重构和预后。研究人员还开发了新方法（暗血晚期钆增强-CMR）来评估梗死，并显示CMR上的缺血（低灌注）和非缺血性基质强烈影响左心室重构。

尽管存在概念上的合理性，多参数心脏磁共振（CMR）在阐明经皮和外科血运重建后iLVSD重构机制及其决定因素和不同结局方面的效用尚未得到验证。这项前瞻性研究将检验以下假设：冠状动脉血运重建（通过PCI或CABG）后残留的受损（存活但低灌注）心肌、LGE以及非缺血性基质与术后不良心血管事件相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。