非缺血性不可治疗扩张型心肌病干细胞治疗II:一项初步研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非缺血性扩张型心肌病(NIDCM)伴心力衰竭患者的干细胞治疗研究

基本信息
资源简介
非缺血性不可治疗扩张型心肌病干细胞治疗II:一项初步研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非缺血性扩张型心肌病(NIDCM)伴心力衰竭患者的干细胞治疗研究。研究为概念验证性试验,计划入组 30 例左心室射血分数≤40% 的 NIDCM 心衰患者,按 2:1 随机分配至 CSCC_ASC 细胞治疗组或无细胞治疗对照组,经心肌内直接注射 1 亿个异体 CSCC_ASCs。治疗期约 6 个月评估疗效终点,随访 12 个月评估安全性终点。数据可用于心力衰竭细胞治疗的安全性、再生能力及疗效相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:非缺血性扩张型心肌病。研究设计 本研究的主要目的是探讨在左心室射血分数降低(≤ 40%)且伴有心力衰竭的 NIDCM 患者中,直接心肌内注射 1 亿个异体 CSCC_ASCs 的安全性和再生能力。这是一项概念验证研究,共入组 30 例伴有心力衰竭的 NIDCM 患者,按 2:1 比例随机分配至 CSCC_ASC 细胞治疗组(干细胞组)或无细胞治疗组(对照组)。治疗期估计为 6 个月(疗效终点),并设 12 个月随访期用于安全性终点。患者治疗与随访 细胞 IMP 将通过快递服务从 REGIONH 运送至 UKCL,使用经过验证的便携式干液氮运输容器。随后将其储存在氮蒸气容器中直至治疗。 该 pr
【主题与分类】
主题标签:Non-ischemic Dilated Cardiomyopathy。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03797092
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03797092
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:非缺血性扩张型心肌病。研究设计 本研究的主要目的是探讨在左心室射血分数降低(≤ 40%)并伴有心力衰竭的非缺血性扩张型心肌病(NIDCM)患者中,直接心肌内注射1亿个同种异体CSCC_ASCs的安全性和再生能力。这是一项概念验证研究,共纳入30例伴有心力衰竭的NIDCM患者,他们将按2:1的比例随机分配至CSCC_ASC细胞治疗组(干细胞组)或不接受细胞治疗的对照组。治疗期预计为6个月(疗效终点),并设有12个月的安全性终点随访期。患者治疗与随访 * 细胞研究用药品(IMP)将通过快递服务从REGIONH运送至UKCL,使用经过验证的便携式干液氮运输容器。随后将其储存在氮蒸气容器中直至治疗。 * IMP的制备将按照治疗手册中的描述进行。IMP将在治疗前立即解冻并准备用于注射。 * 将使用NOGA XP®系统(Biological Delivery System,Cordis,Johnson & Johnson,美国)创建左心室的三维地图。
将IMP(1亿个ASCs)递送至心肌将通过10-15次注射,每次0.2毫升,按照治疗手册所述进行。* 细胞治疗后的监测将包括临床和实验室安全性随访,监测心肌酶、血流动力学和心律稳定性。临床随访将在预定的时间点进行。同种异体HLA抗体的存在将在治疗后三个月和六个月进行监测。终点将被持续监测,并报告为在整个12个月随访期间发生的情况。主要和次要终点 主要终点是通过超声心动图测量的6个月随访时左心室收缩末期容积(LVESV)的变化。次要终点是通过同种异体抗体的产生和实验室安全评估的安全性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




