螺内酯在成人先天性心脏病中的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为螺内酯在成人先天性心脏病中的研究,涉及先天性心脏病、心力衰竭与心内膜心肌纤维化

基本信息
资源简介
螺内酯在成人先天性心脏病中的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为螺内酯在成人先天性心脏病中的研究,涉及先天性心脏病、心力衰竭与心内膜心肌纤维化。源站描述显示研究将受试者随机分配至研究药物组或安慰剂组,随机化在第1次访视进行,内容包括呼吸状况问卷、注射钆的MRI、抽取2汤匙血液、6分钟步行试验及超声心动图,并在随机化后3至6周、3、6、9、12个月安排后续访视。数据可用于心力衰竭与先天性心脏病相关的临床研究分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:先天性心脏病、心力衰竭、心内膜心肌纤维化。本研究将包括将受试者随机分配至接受研究药物或安慰剂。随机化将在第1次访视时进行。第1次访视将包括以下内容: 受试者将回答关于他们呼吸状况的问题。 一次MRI。称为钆的染料将被注射到受试者的静脉中。 他们将前往Oregon Clinical and Translational Research Institute,在那里将从静脉(IV)导管(管)中抽取2汤匙血液。 他们将进行6分钟步行试验。* 他们还将进行超声心动图,这是一项观察受试者心脏运动的检查。技术人员将在他们的胸部放置凉凝胶,并使用小探头透过皮肤拍摄图像。受试者还将在随机化后3-6周、3、6、9个月和12个月进行访视。访视2-5
【主题与分类】
主题标签:Congenital Heart Disease、Heart Failure、Endomyocardial Fibrosis。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01069510
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01069510
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:先天性心脏病、心力衰竭、心内膜心肌纤维化。本研究将包括将受试者随机分配至接受研究药物或安慰剂。随机化将在第1次访视期间进行。第1次访视将包括以下内容:* 受试者将回答关于其呼吸状况的问题。* 进行一次MRI检查。将一种名为钆的造影剂注入受试者静脉。* 他们将前往俄勒冈临床与转化研究所,在那里通过静脉(IV)导管(管)抽取2汤匙血液。* 他们将进行6分钟步行试验。* 他们还将接受超声心动图检查,这是一种观察受试者心脏运动的检查。技术人员将在其胸部放置凉凝胶,并使用一个小探头透过皮肤拍摄图像。受试者还将在随机化后3-6周、3个月、6个月、9个月和12个月进行访视。第2-5次访视将包括以下内容:* 他们将前往俄勒冈临床与转化研究所,在那里抽取1/2汤匙血液。* 他们将进行6分钟步行试验。在此测试中,他们将在走廊中来回行走。目标是在6分钟内尽可能走得更远。
受试者可能会气喘吁吁或感到精疲力竭。如果出现这种情况,他们可以根据需要放慢速度、停下或休息。步行前将测量血压。* 他们将在6个月时接受一次健康评估。第6次访视将与第1次访视相同,并包括以下内容:* 受试者将回答关于其呼吸状况的问题。* 进行一次MRI检查。一种名为钆的造影剂将被注入受试者的静脉。* 他们将前往俄勒冈临床与转化研究所,在那里通过静脉(IV)导管(管)抽取2汤匙血液。* 他们将进行6分钟步行测试。* 他们还将接受超声心动图检查,这是一种观察受试者心脏运动的检查。技术人员将在其胸部放置凉凝胶,并使用小型探头透过皮肤拍摄图像。研究人员将比较研究数
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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