SOCIAL_HF：通过互动学习改善社会衰弱
SOCIAL_HF 是来自 clinicaltrials.gov 的心力衰竭研究数据集，聚焦患者因呼吸困难、疲劳和日常功能下降导致的社会衰弱问题
基本信息
资源简介
SOCIAL_HF：通过互动学习改善社会衰弱
SOCIAL_HF（Improving Social Frailty Through Interactive Learning）是一个聚焦心力衰竭患者社会衰弱问题的研究数据集，来源于 clinicaltrials.gov 注册的临床研究。该数据集围绕心力衰竭患者因呼吸困难、疲劳和日常功能下降而引发的社会活动受限与资源获取困难展开，旨在通过增强社会资源、促进社会活动来改善患者的社会衰弱状况。其核心干预措施是一项为期 6 周的微信线上小组互动学习项目（SOCIAL_HF），设计目标在于增加参与者之间的互动与社会网络，从而提升自我照护能力，打破社会衰弱的恶性循环。数据集以心力衰竭为主题标签，在分类上归属于循环系统疾病 / 心力衰竭方向，适合关注心力衰竭患者社会功能与心理社会干预的研究者参考使用。
【数据集背景】
心力衰竭患者常面临呼吸困难、疲劳以及日常功能下降等挑战，这些问题显著影响其社会活动参与和资源获取，进而导致社会衰弱。研究提示，社会衰弱不仅会降低生活质量，还可能对生存结局产生负面影响。然而，针对这一问题的有效干预措施目前仍然匮乏。基于此背景，该研究提出通过增强社会资源和促进社会活动来改善心力衰竭患者的社会衰弱状况，并具体评估为期 6 周的微信线上小组互动学习项目（SOCIAL_HF）的有效性。该项目旨在通过增加参与者互动和社会网络，改善自我照护能力，并打破社会衰弱的恶性循环。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Heart Failure，所属分类为循环系统疾病 / 心力衰竭。源站描述中提及的研究条件为心力衰竭，研究背景涉及呼吸困难、疲劳、日常功能下降、社会活动受限、资源获取困难及社会衰弱等核心概念，研究目标聚焦于社会资源增强、社会活动促进、自我照护能力提升以及社会衰弱恶性循环的打破。关于数据集所包含的具体变量、样本量、随访时间点、结局指标测量工具等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于注册临床研究相关信息。源站描述显示，研究采用为期 6 周的微信线上小组互动学习项目（SOCIAL_HF）作为干预方式，通过线上小组互动形式促进参与者交流与社会网络建设。关于数据采集的具体流程、招募方式、纳入与排除标准、数据收集时间窗口及采集工具等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于心力衰竭患者社会衰弱相关的研究与实践场景，包括对社会衰弱干预效果的评估、线上小组互动学习模式在心力衰竭人群中的应用探索，以及社会资源与社会活动对自我照护能力影响的分析。其主题标签与分类信息也可用于心力衰竭相关文献检索、研究选题参考及循证资源整理。关于更具体的适用场景说明，源站未提供。
【使用方法】
源站描述提及该研究旨在评估 6 周微信线上小组互动学习项目（SOCIAL_HF）的有效性，干预设计强调增加参与者互动与社会网络。关于数据的具体使用方式、分析框架、统计方法或操作指南，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 注册信息，源站描述提供了研究背景、目标与干预设计的基本框架。关于数据质量评价、样本代表性、偏倚控制、随访完整性及研究结论等质量与限制方面的具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式与许可条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07234565
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：心力衰竭。背景：心力衰竭患者常面临气短、疲劳和日常功能下降等挑战，严重影响其社会活动和资源获取，导致社会衰弱。研究表明，社会衰弱不仅降低生活质量，还可能对生存结局产生负面影响。然而，针对这一问题的有效干预措施仍然匮乏。目的：本研究旨在通过增强社会资源和促进社会活动来改善心力衰竭患者的社会衰弱。具体目标是评估为期6周的微信在线小组互动学习项目（SOCIAL_HF）的有效性，该项目旨在增加参与者互动和社会网络，从而提高自我护理能力并打破社会衰弱的恶性循环。方法：本研究将采用双臂、单盲、随机对照试验（RCT）设计，计划招募208名参与者。研究包括两个阶段：可行性研究和更大规模的RCT。
两个阶段将采用相同的招募和干预程序，主要区别在于随访时间点。招募将通过在上海多家医院进行面对面访谈的方式进行，符合条件的参与者按1：1比例随机分配到对照组（常规护理）或为期6周的干预组。随机序列将由一名独立的研究助理使用基于计算机的随机化程序生成。生成的数字将放入不透明信封中，由主要研究者（PI）在现场按顺序分配。干预措施包括每周微信视频会议、同伴分享、协作任务和健康目标回顾，以及每日健康任务打卡和获取在线自我护理资源。对照组将与研究助理建立微信联系并接受标准护理，其中包括一本健康教育手册。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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