睡眠心脏健康研究（SHHS-BioLINCC）
访问数据 关于通过 BioData Catalyst 生态系统访问数据，请参阅下文“授权访问”部分。该登录号的数据无法通过 dbGaP 下载
基本信息
资源简介
睡眠心脏健康研究（SHHS-BioLINCC）
Sleep Heart Health Study（SHHS-BioLINCC）是一项以睡眠呼吸障碍为核心关注点的流行病学研究数据资源，在站内归入循环系统疾病／心力衰竭分类，来源站为 doi.org，由 NHLBI BioData Catalyst 机构发布，作者为 Coady, Sean，发布时间为 2024 年。该数据集面向睡眠呼吸障碍与心血管结局之间关系的研究需求，依托 BioData Catalyst 生态系统提供数据访问。根据源站说明，该登录号的数据无法通过 dbGaP 下载，需参照“授权访问”相关说明获取；相关研究的父队列表型数据可通过 ARIC-BioLINCC、Framingham-BioLINCC 和 CHS-BioLINCC 获取。
【数据集背景】
该数据集的研究目标明确指向睡眠呼吸障碍的心血管及其他后果。具体而言，其目的是确定睡眠呼吸障碍带来的心血管及其他方面后果，并通过考察来自特征明确、已建立的流行病学队列中的受试者，检验睡眠呼吸障碍是否与冠心病、卒中、全因死亡率和高血压风险增加相关。源站背景说明指出，阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSA）是一种可能使人衰弱的疾病，其特征为睡眠期间反复发生呼吸暂停、夜间血氧饱和度下降、日间过度嗜睡以及响亮的干扰性鼾声（源站描述在此处截断）。这一背景为该数据集聚焦睡眠呼吸障碍与心血管结局的关联研究提供了动因。
【数据内容】
源站描述主要围绕研究目标与背景展开，未逐一列举该数据集包含的具体变量、访视次数、样本量或数据文件结构。可确认的内容包括：研究对象来自特征明确且已建立的流行病学队列；研究关注的核心暴露为睡眠呼吸障碍，核心结局包括冠心病、卒中、全因死亡率与高血压。关于数据集内部的具体字段与表结构，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org，发布机构为 NHLBI BioData Catalyst，作者为 Coady, Sean，发布时间为 2024 年。源站说明指出，相关研究的父队列表型数据可通过 ARIC-BioLINCC、Framingham-BioLINCC 和 CHS-BioLINCC 访问，提示该研究建立在既有流行病学队列基础之上。关于具体的采集流程、测量设备与随访安排，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于围绕睡眠呼吸障碍与心血管结局关联的流行病学研究，可支持的结局方向包括冠心病、卒中、全因死亡率与高血压；也可用于探讨睡眠呼吸障碍的其他后果。由于数据通过 BioData Catalyst 生态系统授权访问，适合在该生态内开展受控数据访问的研究工作。关于其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站明确提示，访问该数据需参阅“授权访问”部分，通过 BioData Catalyst 生态系统进行；该登录号的数据无法通过 dbGaP 下载。因此，使用者在规划研究时应先完成 BioData Catalyst 生态内的授权访问流程。关于具体的申请步骤、审批周期与使用条款细节，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的主要访问限制在于：数据不能通过 dbGaP 下载，只能经由 BioData Catalyst 生态系统的授权访问途径获取。源站描述未提供样本量、缺失率、随访完整性等质量指标，也未提供其他质量控制信息，相关内容源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Coady, Sean，发布机构为 NHLBI BioData Catalyst，发布年份为 2024，来源站为 doi.org。关于具体的许可条款、引用格式与数据使用协议，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.60645/bdc-9m37-e6x1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
获取数据 关于通过BioData Catalyst生态系统获取数据，请参阅下文“授权访问”部分。该登录号的数据无法通过dbGaP下载。 相关研究 亲代队列的表型数据可通过ARIC-BioLINCC、Framingham-BioLINCC和CHS-BioLINCC获取。 目标 确定睡眠呼吸障碍对心血管及其他方面的影响，并通过检查来自特征明确且成熟的流行病学队列的研究对象，检验睡眠呼吸障碍是否与冠心病、卒中、全因死亡率和高血压风险增加相关。 背景 阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSA）是一种可能使人衰弱的疾病，其特征为睡眠期间反复发生呼吸暂停、夜间血氧饱和度下降、日间过度嗜睡以及响亮且扰人的打鼾。来自中年成年人的流行病学数据表明，OSA较为常见，男性患病率为4%，女性为2%。
既往研究提示，OSA是高血压、缺血性心脏病、充血性心力衰竭、卒中及由此导致的过早死亡的危险因素。由此引发的问题是，心脑血管疾病易感性的增加是否仅限于那些明确患有OSA的患者，还是更为轻微的睡眠呼吸障碍（SDB）也会带来风险升高。此外，还需要进一步证据来阐明，包括OSA在内的SDB是否是心脑血管疾病发生的独立危险因素。已知的心脑血管疾病危险因素如肥胖和吸烟在SDB患者中普遍存在；因此，SDB与心脑血管疾病之间表面上的关联可能源于这些伴随危险因素的影响。此外，对于种族、年龄、性别和p等因素是否……尚缺乏了解。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
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