SIROOP 注册研究:西罗莫司或紫杉醇药物涂层球囊治疗冠状动脉疾病患者结局的前瞻性注册研究

SIROOP 注册研究是一项前瞻性注册研究,来源于 clinicaltrials.gov,本站归类于循环系统疾病/心力衰竭

Luzerner KantonsspitalLuzerner Kantonsspital
clinicaltrials
浏览 13
表格预测Coronary DiseaseCoronary Artery DiseaseCoronary RestenosisCoronary ArteriosclerosisCoronary Artery CalcificationStable Chronic AnginaAngina PectorisAngina, StableAngina, UnstableStent Thrombosis
SIROOP Registry - A Prospective Registry Study to Evaluate the Outcomes of Coronary Artery Disease Patients Treated With SIROlimus Or Paclitaxel Eluting Balloon Catheters

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

SIROOP 注册研究:西罗莫司或紫杉醇药物涂层球囊治疗冠状动脉疾病患者结局的前瞻性注册研究

SIROOP 注册研究是一项前瞻性注册研究,来源于 clinicaltrials.gov,本站归类于循环系统疾病/心力衰竭。该数据集聚焦接受西罗莫司或紫杉醇药物涂层球囊(DCB)经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的冠状动脉疾病患者,覆盖冠状动脉疾病、再狭窄、动脉硬化、钙化、稳定型心绞痛及不稳定型心绞痛等情形。研究评估不同患者队列的手术成功率、疗效、器械性能与临床结局,包括残余狭窄、TIMI 血流、夹层、穿孔、血栓等围术期指标,以及新发心肌梗死、不稳定型心绞痛、靶病变失败、靶血管血运重建、再住院、新发或加重心力衰竭、心源性休克、卒中、出血等短期与长期结局,可用于心血管介入治疗预后分析与风险预测(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:冠状动脉疾病、冠状动脉疾病、冠状动脉再狭窄、冠状动脉动脉硬化、冠状动脉钙化、稳定型慢性心绞痛、心绞痛、稳定型心绞痛。详细目标:* 评估接受 PCI 并使用当前可用 DCB 的各类患者队列的手术成功率、疗效、性能和临床结局:1. 将分析的围术期结局/并发症包括:最终结果(例如残余狭窄、TIMI 血流)、夹层、穿孔、血栓发生率(通过血管造影和血管内成像评估)2. 关注的短期和长期临床结局包括:新发 MI、不稳定型心绞痛(UA)、靶病变失败、靶血管血运重建、靶病变失败/血运重建、再次住院、新发/加重心力衰竭、心源性休克、卒中、出血、心血管

【主题与分类】

主题标签:Coronary Disease、Coronary Artery Disease、Coronary Restenosis、Coronary Arteriosclerosis、Coronary Artery Calcification、Stable Chronic Angina、Angina Pectoris、Angina, Stable、Angina, Unstable、Stent Thrombosis。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04988685

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04988685

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:冠心病、冠状动脉疾病、冠状动脉再狭窄、冠状动脉粥样硬化、冠状动脉钙化、稳定型慢性心绞痛、心绞痛、稳定型心绞痛。详细目标:* 评估使用当前可用的药物涂层球囊(DCB)进行经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的不同患者群体中的手术成功率、疗效、性能及临床结果:1. 围手术期结果/并发症分析包括:最终结果(如残余狭窄、TIMI血流)、夹层、穿孔、血栓发生率(通过血管造影和血管内成像评估)2. 关注的短期和长期临床结果包括但不限于:新发心肌梗死、不稳定型心绞痛(UA)、靶病变失败、靶血管再血管化、靶病变失败/再血管化、再次住院、新发/恶化心力衰竭、心源性休克、卒中、出血、心血管死亡及全因死亡。

  • 描述各种DCB单独使用或与其他支架和冠状动脉脚手架装置联合使用时的操作性能和临床性能
  • 确定在使用DCB治疗的病例中,最佳病变准备策略
  • 确定使用DCB治疗后TLR的可能预测因素
  • 描述接受DCB和/或各种金属支架和脚手架装置治疗的冠状动脉疾病(CAD)患者的早期和晚期血管造影及OCT发现
  • 评估不同抗血栓治疗方案对患者临床结局的影响
  • 研究需要使用机械装置进行血流动力学支持的CAD患者的操作和临床结局
  • 描述各种CAD介入治疗的经济影响(成本效益)

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案