SGLT2 用于先天性心脏病患者心力衰竭

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为先天性心脏病成人患者的心力衰竭。源站描述指出,约30%的显著先天性心脏病患者会出现心力衰竭症状,心力衰竭导致住院、残疾、住院时间延长和医疗费用增加,先天性心脏病患者中三分之一死亡归因于心力衰竭

Centre Hospitalier Universitaire de NiceCentre Hospitalier Universitaire de Nice
clinicaltrials
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蛋白质Heart Failure
SGLT2 for Heart Failure in CHD Patients

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

SGLT2 用于先天性心脏病患者心力衰竭

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为先天性心脏病成人患者的心力衰竭。源站描述指出,约30%的显著先天性心脏病患者会出现心力衰竭症状,心力衰竭导致住院、残疾、住院时间延长和医疗费用增加,先天性心脏病患者中三分之一死亡归因于心力衰竭。2021 ESC 建议对射血分数降低的心力衰竭使用 SGLT2 抑制剂(dapaglifozin 和 empaglifozin),为 IA 类推荐,且这些药物在射血分数保留的心力衰竭中也显示出疗效。数据可用于心力衰竭治疗与预后相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:心力衰竭。先天性心脏病成人患者的心力衰竭是发病和死亡的主要原因。约30%的显著先天性心脏病患者会出现心力衰竭体征。与无先天性心脏病的心力衰竭患者相比,心力衰竭导致住院和残疾,住院时间更长,医疗费用更高。先天性心脏病患者中三分之一的死亡归因于心力衰竭。在射血分数(EF)降低的心力衰竭患者中,2021 ESC 建议使用钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)(dapaglifozin 和 empaglifozin),这是心力衰竭(HF)的一种新治疗类别,为 IA 类推荐。除射血分数降低外,这些分子在射血分数保留中也显示出疗效,导致其 r

【主题与分类】

主题标签:Heart Failure。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05897489

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:心力衰竭。成人先天性心脏病患者的心力衰竭(HF)是致病和致死的主要原因。约30%的显著先天性心脏病患者会出现心力衰竭症状。与无先天性心脏病的心力衰竭患者相比,心力衰竭导致住院和残疾,住院时间更长,医疗费用更高。先天性心脏病患者中三分之一的死亡可归因于心力衰竭。对于射血分数(EF)降低的心力衰竭患者,2021年ESC建议使用钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)(达格列净和恩格列净),这是心力衰竭(HF)的一种新治疗类别,推荐等级为IA类。除降低EF外,这些药物在保留EF方面也显示出疗效,因此在法国,无论是保留还是降低射血分数,均可报销。遗憾的是,鉴于心力衰竭合并先天性心脏病患者数量相对较少,他们未被纳入先前的研究。

然而,患者病情的严重性以及缺乏治疗选择,解释了在这些患者中处方SGLT2i的原因,以及未来使用可能增加的趋势。这尤其凸显了在这一真实世界人群中获取安全性数据的必要性。迄今为止,尚无关于SGLT2i在心力衰竭合并先天性心脏病中安全性或有效性的数据发表。本研究的结果将为SGLT2i在成人先天性心脏病患者中的安全性提供保证,并可能扩大SGLT2i在先天性心脏病相关心力衰竭中的适应症。本研究的目标是通过多中心注册研究,基于真实世界数据评估:* SGLT2i在先天性心脏病相关心力衰竭患者中的有效性——SGLT2i使用的适应症(先天性心脏病类型)* SGLT2i的安全性(不良事件收集)

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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