PARALLEL-HF 数据的二次利用
条件：慢性心力衰竭伴射血分数降低（HFrEF）。本研究利用了 PARALLEL-HF 研究（核心部分）的血液和晨尿（FMV）样本
基本信息
资源简介
PARALLEL-HF 数据的二次利用
Secondary Use of PARALLEL-HF Data 是一个面向循环系统疾病领域、聚焦心力衰竭方向的数据集，来源于 clinicaltrials.gov 的注册信息。该数据集的核心用途是对 PARALLEL-HF 研究（核心部分）中采集的血液样本和第一次晨尿（first morning void，FMV）样本进行二次利用。PARALLEL-HF 研究（核心部分）本身是一项多中心、随机、双盲、双模拟、平行组、阳性对照的临床研究，旨在评估沙库巴曲缬沙坦目标剂量 200 mg 每日两次与依那普利 10 mg 每日两次，对日本射血分数降低的心力衰竭（HFrEF）患者心血管死亡率和发病率的影响。该数据集所对应的主题标签为慢性心力衰竭伴射血分数降低（HFrEF），属于循环系统疾病/心力衰竭分类下的数据资源。
【数据集背景】
该数据集所依托的原始研究针对的是慢性心力衰竭伴射血分数降低（HFrEF）这一患者群体。HFrEF 是心力衰竭的一种重要类型，其特征为左心室射血分数降低，通常与较高的心血管事件风险和不良预后相关。PARALLEL-HF 研究（核心部分）的设计为多中心、随机、双盲、双模拟、平行组、阳性对照研究，研究对象为日本 HF 患者。研究比较了沙库巴曲缬沙坦（目标剂量 200 mg，每日两次）与依那普利（10 mg，每日两次）对心血管死亡率和发病率的影响。该数据集即是在这一研究框架下，对其生物样本进行二次利用所形成的资源。
【数据内容】
该数据集涉及的内容为 PARALLEL-HF 研究（核心部分）中的血液样本和第一次晨尿（FMV）样本。这些样本来自上述随机对照研究中的受试者。数据集本身围绕这些生物样本的二次利用而组织，具体包含哪些检测指标、变量字段或衍生数据，源站未提供。数据集的主题标签明确指向慢性心力衰竭伴射血分数降低（HFrEF），表明其样本与数据均来源于这一特定心衰人群。
【采集与来源】
数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。其样本采集自 PARALLEL-HF 研究（核心部分），该研究是一项在日本开展的多中心临床试验。研究所纳入的人群为日本射血分数降低的心力衰竭患者。采集的样本类型包括血液和第一次晨尿（FMV）。关于样本采集的具体时间点、采集流程、储存条件、运输方式以及样本量等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于对 PARALLEL-HF 研究（核心部分）血液和晨尿样本进行二次利用的研究场景。潜在的应用方向可能与慢性心力衰竭伴射血分数降低（HFrEF）相关的生物标志物分析、药物效应探索或其他转化医学研究有关。然而，具体适用的分析类型、研究目的或预期应用领域，源站未提供。使用者应基于样本类型和原始研究的疾病背景，自行判断其适用性。
【使用方法】
关于该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、样本获取途径、数据处理流程、分析工具或软件要求等，源站未提供。使用者需参考 clinicaltrials.gov 上相关注册信息或联系原始研究相关方以获取进一步的使用指引。
【质量与限制】
该数据集来源于一项多中心、随机、双盲、双模拟、平行组、阳性对照的临床研究，其原始研究设计具有较高的证据等级。然而，作为二次利用数据，其具体的样本质量、数据完整性、缺失情况、批次效应以及潜在的选择偏倚等信息，源站未提供。此外，原始研究仅纳入日本 HF 患者，其结论或样本特征在外推至其他人群时可能存在限制。关于数据的具体质量评估指标和已知限制，源站未提供。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制或知识产权归属等信息，源站未提供。使用者在使用前应自行查阅 clinicaltrials.gov 上的相关注册记录或联系数据持有方，以确认引用要求和许可条件。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07527767
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性心力衰竭伴射血分数降低（HFrEF）。本研究使用了PARALLEL-HF研究（核心部分）的血液和晨尿（FMV）样本。PARALLEL-HF研究（核心部分）是一项多中心、随机、双盲、双模拟、平行组、活性对照研究，旨在评估沙库巴曲缬沙坦目标剂量200 mg每日两次和依那普利10 mg每日两次对日本射血分数降低的心衰患者心血管（CV）死亡率和发病率的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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