Screen CardRen——横断面观察性队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06272578

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心力衰竭、慢性肾脏病。背景/理由：慢性肾脏病与心血管疾病共享大量危险因素，如动脉性高血压、2型糖尿病和血脂异常。慢性肾脏病即使在早期阶段，也会进一步增加心力衰竭等心血管疾病的风险。目的与假设：在这项单中心横断面研究中，研究者旨在评估伴有额外心血管危险因素的成人CKD患者中无症状超声心动图结构和功能心脏异常的患病率。此外，将使用Olink技术进行血浆蛋白质组分析，以识别与早期结构改变相关的潜在蛋白质通路。研究者假设，在存在提示B期心力衰竭的超声心动图异常的患者中，蛋白质表达会发生改变。

方法：研究设计：单中心、横断面、非干预性研究 数据来源：电子病例报告表，包含患者病史、临床状态和体格检查、超声心动图影像数据、空气置换体积描记法数据、基于Olink技术对血样分析获得的血浆蛋白质组数据 研究人群：伴有额外心血管危险因素（以下至少一项：动脉高血压、2型糖尿病和血脂异常）的成人慢性肾脏病患者。纳入标准在研究方案的相应部分进一步界定。暴露因素：慢性肾脏病及心血管危险因素，如动脉高血压、2型糖尿病、血脂异常或动脉粥样硬化性血管疾病 结局指标：主要目的：•评估B期心力衰竭的发生频率，以超声心动图评估的结构或功能心脏异常和/或相应实验室参数为指征 次要目的：* 识别

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。