利妥昔单抗治疗难治性过敏性肺炎研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项在埃及开罗大学医学院胸科开展的临床研究,纳入 30 例确诊为慢性过敏性肺炎的患者,这些患者在接受至少 6 个月抗原回避和免疫抑制治疗(包括糖皮质激素和 Azathioprine)后 FVC 下降≥5%

Shereen Medhat Mohammed Elsayed NassarShereen Medhat Mohammed Elsayed Nassar
clinicaltrials
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音频预测Hypersenstivity PneumonitisILD
Rituximab Therapy in Patients With Treatment Refractory Hypersenstivity Pneumonitis

基本信息

模态
音频
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

利妥昔单抗治疗难治性过敏性肺炎研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项在埃及开罗大学医学院胸科开展的临床研究,纳入 30 例确诊为慢性过敏性肺炎的患者,这些患者在接受至少 6 个月抗原回避和免疫抑制治疗(包括糖皮质激素和 Azathioprine)后 FVC 下降≥5%。研究于 2023 年 6 月至 2025 年 1 月进行,旨在评估利妥昔单抗对治疗难治性过敏性肺炎的疗效,可用于呼吸系统疾病治疗反应预测相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:过敏性肺炎、ILD。该研究将在开罗大学医学院胸科进行,时间为 2023 年 6 月至 2025 年 1 月。本研究已获得开罗大学研究伦理委员会批准,编号(MD-180-2023),纳入 30 名在开罗大学 Kasr Al Ainy 医院胸科诊断为过敏性肺炎的患者。纳入标准:1. 年龄 18 岁及以上。2. 诊断为慢性过敏性肺炎,经多学科团队会议根据改编自 CHEST 指南 5 的标准验证,在接受至少 6 个月包括抗原回避和免疫抑制治疗(包括糖皮质激素和 Azathioprine)后 FVC 下降大于或等于 5%。排除标准:1. 对 R 过敏

【主题与分类】

主题标签:Hypersenstivity Pneumonitis、ILD。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07035561

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数据说明

研究条件:过敏性肺炎、间质性肺病。本研究将在开罗大学医学院胸科部开展,研究期间为2023年6月至2025年1月。本研究已获得开罗大学研究伦理委员会批准(批准号:MD-180-2023),纳入30名在开罗大学Kasr Al Ainy医院胸科部诊断为过敏性肺炎的患者。纳入标准:1. 年龄18岁及以上。2. 诊断为慢性过敏性肺炎,经多学科团队会议依据改编自CHEST指南5的标准验证,且在至少6个月的治疗(包括避免抗原暴露和免疫抑制治疗,包括皮质类固醇和硫唑嘌呤)后,其FVC下降大于或等于5%。排除标准:1. 对利妥昔单抗过敏。2. 严重心力衰竭。3. 中度或重度肺动脉高压。4. 纤维化型过敏性肺炎。5. 妊娠。6. 活动性感染。

数据收集:收集所有患者的人口学数据、吸烟状况、环境或职业暴露史、症状出现时间及持续时间、既往接受治疗的详细病史以及氧疗情况。采用改良医学研究委员会(mMRC)量表评估呼吸困难分级,并进行全面临床检查,包括生命体征评估和胸部听诊。获取常规实验室检查(全血细胞计数、凝血功能、肝功能、肾功能、动脉血气分析)以及利妥昔单抗治疗开始前后的血清免疫球蛋白水平。通过检测乙型肝炎表面抗原(HBsAg)和乙型肝炎核心抗体(anti-HBc)、抗HCV抗体和抗HIV抗体,对所有患者进行HBV、HCV和HIV感染筛查。此外,使用QuantiFERON-TB Gold试验对所有患者进行结核感染筛查。行纤维支气管镜检查并采用支气管肺泡灌洗液细胞分析,伴/不伴经支气管肺活检(TBLB),同时

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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