心力衰竭诊断验证研究结果（基于管理数据）
基于管理数据的心力衰竭诊断验证研究结果，包含多种算法的性能指标。
基本信息
资源简介
心力衰竭诊断验证研究结果（基于管理数据）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Results of Studies Validating Diagnoses of Heart Failure (HF) in Administrative Data.》。配套论文《Validity of Heart Failure Diagnoses in Administrative Databases: A Systematic Review and Meta-Analysis》发表于 PLoS ONE（2014），DOI：10.1371/journal.pone.0104519。源站首次发布：2014-08-15。
【数据内容】
源站原始描述：aValidation was conducted amongst a coronary care unit population. bThirty-eight algorithms were evaluated in this study; the first parameter we selected achieved the highest sensitivity with specificity ≥90%, the second was chosen for comparison purposes. cSixteen algorithms were evaluated in this study; the validity of the primary algorithm is reported here 95% CI = 95% confidence interval; DOR = diagnostic odds ratio; HF = heart failure; LR+ = positive likelihood ratio; LR- = negative likelih…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 26.11 KB。Table_2.xls：application/vnd.ms-excel，26.11 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0104519.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：Reporting validation statistics、Heart Failure Diagnoses、prescription medication data、specificity values、sensitivity、embase、dor、HF codes.ResultsNineteen studies、Diagnostic Accuracy Studies tool、ci。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Results_of_Studies_Validating_Diagnoses_of_Heart_Failure_HF_in_Administrative_Data_/1140756
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：McCormick, Natalie; Lacaille, Diane; Bhole, Vidula; Antonio Avina-Zubieta, J. (2015). Results of Studies Validating Diagnoses of Heart Failure (HF) in Administrative Data.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Results of Studies Validating Diagnoses of Heart Failure (HF) in Administrative Data.
- DOI：10.1371/journal.pone.0104519.t002
- 发布日期：2014-08-15
- 文件数：1 个
- 文件总体积：26.11 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Results_of_Studies_Validating_Diagnoses_of_Heart_Failure_HF_in_Administrative_Data_/1140756
命令行下载
curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1637887"
文件清单
Table_2.xls（26.11 KB）
文件总体积 26.11 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
aValidation was conducted amongst a coronary care unit population.
bThirty-eight algorithms were evaluated in this study; the first parameter we selected achieved the highest sensitivity with specificity ≥90%, the second was chosen for comparison purposes.
cSixteen algorithms were evaluated in this study; the validity of the primary algorithm is reported here 95% CI = 95% confidence interval; DOR = diagnostic odds ratio; HF = heart failure; LR+ = positive likelihood ratio; LR- = negative likelihood ratio; LVEF = left ventricular ejection fraction; MI = myocardial infarction; NPV = negative predictive value; PPV = positive predictive value.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0104519.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Results_of_Studies_Validating_Diagnoses_of_Heart_Failure_HF_in_Administrative_Data_/1140756）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
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