心力衰竭治疗的远程监测与优化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07622472

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心力衰竭。REMODEL-HF研究是一项前瞻性、多中心、随机、开放标签的临床研究，旨在评估在常规治疗基础上使用HFMS能否改善近期因急性心力衰竭住院患者的临床结局。预计将纳入约800名受试者，并按1：1比例随机分配至以下两组：单纯标准治疗（对照组），或标准治疗联合HFMS指导的管理（干预组）。主要目的是确定与常规治疗相比，HFMS指导的管理能否带来总体临床结局的改善。关注的结局包括心血管死亡和心力衰竭住院等重大临床事件，以及临床恶化的早期指标和相关生物标志物的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。