RDN治疗心力衰竭单中心前瞻性单臂队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07558902

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心力衰竭。这是一项单中心、前瞻性、单臂队列研究，旨在评估使用多通道射频消融系统（Netrod®-RDN系统）进行肾去交感神经术（RDN）在症状性心力衰竭患者（包括HFrEF和HFpEF）中的疗效和安全性，这些患者尽管接受了最佳指南导向药物治疗。该研究旨在评估基于导管的肾交感神经去神经术是否能改善心脏功能、降低心力衰竭生物标志物（NT-proBNP）、提高运动能力（6MWT）并改善症状。与使用安慰剂的药物试验不同，本研究采用术前与术后对比设计，不设假手术/对照组。RDN手术的技术细节包括：[消融导管经股动脉插入并推进至肾动脉。在45°C以上的温度下进行消融，持续120秒，先从分支开始，然后进行主干。消融后，建议进行单克隆抗体治疗4周]。

安全性将通过监测术后30天内的主要不良事件（MAE）进行评估，包括血管并发症、肾动脉损伤和心血管事件，以及6个月随访期间发生的不良事件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。