冠状动脉血运重建手术联合注射WJ-MSCs及心外膜细胞外基质贴片随机研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04011059

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心血管疾病、心力衰竭、冠状动脉疾病、间充质干细胞移植、再生医学。将开展一项随机临床试验作为概念验证，纳入40例既往心肌梗死且存在存活心肌区、有冠状动脉旁路移植术指征的患者。在36个月内，每个治疗组纳入20例患者。一组接受血运重建手术、细胞外基质补片放置及细胞培养基注射；另一组接受血运重建手术、心外膜表面放置培养的WJ-MSCs细胞外基质补片，并在梗死区周围注射WJ-MSCs。治疗分配将按2、4和6的区组大小确定，由随机数字生成器（ralloc，Stata Co. 8,2）随机决定。该分配仅由组织库知晓，组织库将向研究参与者提供装有待注射溶液的注射器及心外膜补片。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。