心衰再同步治疗中心内膜与心外膜经冠状窦左心室起搏的随机比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01260402

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心力衰竭、扩张型心肌病、冠状动脉疾病。双心室起搏是药物治疗无效的心力衰竭患者的一种有效治疗方法。然而，采用冠状窦途径起搏左心室（LV）时，高达30%的患者对该策略无反应。已证实，改善程度高度依赖于左心室起搏位点。冠状窦途径通常仅能提供1至2个潜在的起搏位点。小规模系列研究已表明，采用经房间隔途径起搏左心室进行心脏再同步化治疗是可行的。因此，我们希望在一项随机前瞻性研究中比较这两种方法，以证实以下假设：与传统的冠状窦途径相比，通过提供多个起搏位点选择的心内膜左心室起搏可减少无反应者数量，并与更大的血流动力学获益相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。