肺动脉压预测急诊科呼吸困难患者肺栓塞

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07641400

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急诊科患者、肺动脉高压、肺栓塞。肺栓塞（PE）是一种重要的临床病症，需要快速诊断，在因呼吸急促就诊于急诊科的患者中具有高死亡率和发病率。呼吸困难，特别是在慢性阻塞性肺疾病（COPD）、慢性心力衰竭、肺动脉高压及类似心肺疾病患者中的长期存在，使得急性期难以鉴别肺栓塞。在该患者群体中，通过超声心动图测量的肺动脉压（PAP）值可在诊断过程中提供重要的临床信息。本研究旨在确定从急诊科记录中获取的超声心动图PAP变化在肺栓塞早期风险分层中的可用性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。