心力衰竭中的PUFAs与左心室功能
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于扩张型心肌病与心力衰竭患者。源站描述显示,研究基于GISSI-HF试验结果,探讨每日1g n-3 PUFAs对慢性心衰患者死亡率及心血管住院的改善作用,并进一步检验n-3 PUFAs能否改善非缺血性扩张型心肌病所致稳定慢性心衰患者的左心室收缩功

基本信息
资源简介
心力衰竭中的PUFAs与左心室功能
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于扩张型心肌病与心力衰竭患者。源站描述显示,研究基于GISSI-HF试验结果,探讨每日1g n-3 PUFAs对慢性心衰患者死亡率及心血管住院的改善作用,并进一步检验n-3 PUFAs能否改善非缺血性扩张型心肌病所致稳定慢性心衰患者的左心室收缩功能(以EF表示)及超声心动图评估的左心室舒张功能。数据可用于分析n-3 PUFAs与左心室功能指标之间的关系,支持心衰治疗机制研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:扩张型心肌病、心力衰竭。GISSI-HF试验的结果表明,在接受循证医学治疗且纽约心脏协会(NYHA)功能分级为II-IV级的慢性心力衰竭患者中,长期每日服用1g n-3 PUFAs可降低死亡率和因心血管原因住院。n-3多不饱和脂肪酸(PUFAs)对心力衰竭患者有益作用的潜在机制可能包括但不限于抗心律失常和血流动力学作用。因此,当前研究旨在检验以下假设:n-3 PUFAs治疗可改善继发于非缺血性扩张型心肌病(NICM)的稳定慢性心力衰竭患者的左心室收缩功能(以EF表示)。此外,我们还试图确定n-3 PUFAs是否对通过超声心动图评估的左心室舒张功能也产生积极影响。
【主题与分类】
主题标签:Dilated Cardiomyopathy、Heart Failure。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01223703
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01223703
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:扩张型心肌病、心力衰竭。GISSI-HF试验结果表明,在接受循证医学治疗且纽约心脏协会(NYHA)功能分级为II-IV级的慢性心力衰竭患者中,长期每日服用n-3多不饱和脂肪酸1克可降低死亡率和因心血管原因住院的风险。n-3多不饱和脂肪酸(PUFAs)对心力衰竭患者产生有益作用的潜在机制可能包括但不限于抗心律失常和血流动力学作用。因此,本研究旨在验证以下假设:n-3 PUFAs治疗可改善非缺血性扩张型心肌病(NICM)所致稳定性慢性心力衰竭患者的左心室收缩功能,以射血分数(EF)表示。此外,我们还试图确定n-3 PUFAs是否对以下指标也产生积极影响:通过超声心动图评估的左心室舒张功能;通过心肺运动试验(CPET)评估的功能容量;以及纽约心脏协会(NYHA)功能分级。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




