二尖瓣转录组分析:34只年龄匹配的伴或不伴黏液瘤性二尖瓣病所致充血性心力衰竭的骑士查理王小猎犬

本数据集来自NCBI,报告了一项二尖瓣转录组研究,旨在识别犬黏液瘤性二尖瓣疾病(MMVD)后发生充血性心力衰竭(CHF)相关的基因和分子通路

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时间序列分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA900263: Mitral valve transcriptome analysis in thirty-four age-matched Cavalier King Charles Spaniels with or without congestive heart failure caused by myxomatous mitral valve disease

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

二尖瓣转录组分析:34只年龄匹配的伴或不伴黏液瘤性二尖瓣病所致充血性心力衰竭的骑士查理王小猎犬

本数据集来自NCBI,报告了一项二尖瓣转录组研究,旨在识别犬黏液瘤性二尖瓣疾病(MMVD)后发生充血性心力衰竭(CHF)相关的基因和分子通路。研究对象为34只年龄匹配(约10岁)的Cavalier King Charles Spaniels(CKCS),其中19只(10♀、9♂)无MMVD相关CHF,15只(6♀、9♂)患有MMVD所致CHF。通过比较两组基因表达,识别出56个差异表达基因,并确认TNFβ信号通路、细胞外基质组织、血管发育和内皮损伤等相关基因富集。该数据可用于探索MMVD向CHF转化的分子机制及潜在生物标志物(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们在此报告一项二尖瓣转录组研究的结果,该研究旨在识别犬黏液瘤性二尖瓣疾病(MMVD)后发生充血性心力衰竭(CHF)所涉及的基因和分子通路。研究聚焦于一个来自单一品种——Cavalier King Charles Spaniels(CKCS)——的老年年龄匹配犬队列(n=34,年龄约10岁),该品种MMVD发病率高。该队列包括19只(10♀、9♂)无MMVD相关CHF的犬,以及15只(6♀、9♂)患有MMVD所致CHF的犬。也就是说,我们比较了品种和年龄匹配、仅CHF状态不同的犬组之间的基因表达。我们识别出56个在两组间差异表达的基因。在该基因列表中,我们确认了与TNFβ信号通路、细胞外基质组织、血管发育和内皮损伤相关的基因富集,wh

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA900263

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

我们在此报告一项二尖瓣转录组研究的结果,该研究旨在识别与犬类黏液瘤性二尖瓣疾病(MMVD)后发生充血性心力衰竭(CHF)相关的基因和分子通路。研究聚焦于一个来自单一品种——骑士查理王小猎犬(CKCS)——的高MMVD发病率、年龄匹配的老年犬队列(n=34,年龄约10岁)。该队列包括19只未伴有MMVD相关CHF的犬(10♀,9♂)和15只因MMVD导致CHF的犬(6♀,9♂)。即,我们比较了品种和年龄匹配、仅在CHF状态上有所不同的犬组之间的基因表达。我们识别出56个在两组间差异表达的基因。在这个基因列表中,我们证实了与TNFβ信号通路、细胞外基质组织、血管发育和内皮损伤相关的基因富集,这些也已在先前的研究中被发现。然而,两组间表达差异最大的基因是CNTN3和MYH1。

这两个基因均编码蛋白质,预计会影响心肌细胞的收缩活动,进而可能影响二尖瓣的功能及跨二尖瓣的血流动力学。这可能导致剪切力,从而影响MMVD的进展。总体设计:从犬二尖瓣中分离的总poly-A RNA。该数据集包含来自患有严重黏液瘤性二尖瓣疾病并已进展为充血性心力衰竭(CHF)的病例犬,以及患有较轻黏液瘤性二尖瓣疾病尚未达到CHF阶段的对照犬的RNAseq数据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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