HeartShare 协调数据集
HeartShare 网络旨在推动多样化的研究项目，以更好地理解心力衰竭、特别是射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）的病理生理学和亚表型
基本信息
资源简介
HeartShare 协调数据集
PRJNA1399488: HeartShare Harmonized Dataset 是一个面向心力衰竭研究的整合型分析数据集，收录于 NCBI 站点，在分类上归属于循环系统疾病中的心力衰竭方向。该数据集由 HeartShare 网络推动构建，其核心目标是为多样化研究项目提供支持，以更好地理解心力衰竭的病理生理学与亚表型，尤其是射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）。数据集通过整合多项已完成临床试验的既有数据而形成，覆盖全球多个地区的研究人群，样本规模达 27,313 人，并附带较为完整的人群学与随访信息，适合作为心力衰竭亚型研究、队列比较与二次分析的基础数据资源。
【数据集背景】
HeartShare 网络致力于推动多样化的研究项目，以加深对心力衰竭病理生理学和亚表型的认识，重点聚焦于射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）。为促进这一研究方向，该网络将若干已完成临床试验的既有数据集统一整合为单一分析数据集，从而形成本数据集。这一整合思路使原本分散于不同试验的数据能够在统一框架下被再利用，为心力衰竭特别是 HFpEF 相关研究提供便利。
【数据内容】
该整合数据集共包含 27,313 名个体。人群平均年龄为 61.8 岁，入组时的年龄范围为 19 至 95 岁。人群中女性占 25.8%，自我认同为非白人者占 21.6%。数据集涵盖来自多项临床试验的个体层面信息，并包含随访时长相关数据，但各试验的随访时长高度异质。除上述人群学与随访特征外，源站描述未提供更多具体变量或字段信息。
【采集与来源】
数据来源于若干已完成临床试验的既有数据集，这些试验的起始时间跨度为 1986 年至 2014 年。试验在世界各地开展，其中大多数在美国进行。HeartShare 网络将这些来源不同的试验数据协调统一为单一分析数据集，因此本数据集属于多来源、跨时期的整合数据，而非单一前瞻性采集的队列。
【适用场景】
基于其构建目标与人群构成，该数据集适用于心力衰竭病理生理学与亚表型研究，尤其适合围绕射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）开展分析；也可用于不同来源临床试验数据的整合分析、人群特征描述以及随访相关研究。由于其整合了跨地区、跨时期的试验数据，亦可用于考察不同研究背景下心力衰竭人群的构成差异。源站未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。有关数据访问方式、分析流程与操作规范，需参见 dbGaP 研究页面获取进一步信息。
【质量与限制】
该数据集的人群规模较大，年龄跨度广，并包含女性与非白人受试者的比例信息，具备一定的人群多样性。但需注意，各试验的随访时长高度异质，可能影响涉及时间相关结局的分析。此外，数据由多项起始时间跨度长达数十年的临床试验整合而成，来源研究在设计与实施上可能存在差异。源站未提供其他质量评估或限制说明。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可条款的具体信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1399488
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
HeartShare网络旨在推动多样化研究项目，以更深入地理解心力衰竭的病理生理学和亚表型，尤其是射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）。为促进这项研究，来自已完成的临床试验的若干现有数据集被整合为一个单一的分析数据集。这些试验的起始日期从1986年到2014年不等，试验在世界各地开展，其中大多数在美国进行。整合后的数据集包含27，313名个体。数据集中平均年龄为61.8岁，试验入组时的年龄范围为19-95岁。女性占25.8%，自认为非白人者占21.6%。各试验的随访时长高度异质……（更多内容见dbGaP研究页面。）
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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