睡眠呼吸暂停特异性PTT反应对中重度OSA队列左室结构与功能亚临床异常发生率的预测价值

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数据说明

病症：阻塞性睡眠呼吸暂停。阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是一种普遍存在的医学状况，其特征为反复上呼吸道阻塞，伴随间歇性低氧、睡眠中断及通气增加。一系列研究表明，OSA促进氧化应激、交感神经活动及胸腔内压波动，导致心脏结构和功能不良。观察性研究的累积数据已将呼吸暂停低通气指数（AHI），即OSA严重程度的指标，与左心室损伤增加相关联。由于OSA是一种高度异质性疾病，其发病途径、疾病表现、共病易感性及治疗反应多样，因此，OSA非常适合采用精准医学方法。当前评估依赖于AHI，但这一传统指标未能充分反映OSA对心脏损伤的复杂病理生理机制。无症状性心脏功能障碍不易识别，许多患者在临床实践中仍未被诊断。

关注亚临床心脏损伤的早期识别与治疗，是预防其进展为临床或症状性心力衰竭的一种潜在有力策略。在OSA患者中，伴随阻塞性事件发生的血压和心率变化包括事件早期的初始下降、事件末段的逐渐升高以及通气恢复后的即刻回升。这些急性血流动力学和自主神经变化可能与心血管疾病的发生和发展密切相关。这种OSA特有的心血管反应模式是否为心脏损伤的潜在早期预警指标尚不清楚。一种称为脉搏传导时间（PTT）的生理参数已被深入研究，作为心血管相关反应性变化的间接标志物。它通常可指脉搏波在两个动脉部位之间传播的时间差。这种动脉压

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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