2型糖尿病心力衰竭与认知衰退预测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04583800

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病、心力衰竭、认知功能下降。2型糖尿病是心力衰竭和认知功能下降的危险因素。心力衰竭早期常无明显症状。目前尚无法对心力衰竭进行一级预防。我们的目标是识别有心力衰竭风险的糖尿病患者，以便制定个性化的预防策略。2型糖尿病是认知功能下降的血管和代谢危险因素，既通过直接病变效应，也通过与潜在神经退行性病变的相互作用。我们的目标是识别有认知功能下降风险的糖尿病患者，以便制定个性化的预防策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。