基于多组学整合与临床指标的心力衰竭精准分型与预后研究：前瞻性单中心队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07355088

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性心力衰竭、射血分数降低的心力衰竭（HFrEF）、射血分数保留的心力衰竭（HFPEF）、射血分数轻度降低的心力衰竭（HFmrEF）。本前瞻性单中心队列研究聚焦于慢性心力衰竭（CHF）患者（HFrEF、HFmrEF、HFpEF）及健康对照者，核心目标是通过多组学-临床整合建立CHF的精准风险分层模型。研究设计与入组 参与者：400例CHF患者（符合2022年ESC心力衰竭指南）和200例年龄/性别匹配的健康对照者（无心血管疾病史）。排除标准包括急性失代偿性心力衰竭、终末期肾病、活动性恶性肿瘤及近期使用抗生素（以避免肠道微生物组干扰）。招募：在新疆医科大学第一附属医院开展，为期12个月；符合条件的参与者在入组前将提供书面知情同意书。

数据与样本采集 基线：临床数据：NYHA功能分级、NT-proBNP、超声心动图（LVEF、LVGLS）、心脏CT（EAT密度/体积）；多组学样本：血浆（通过Olink进行蛋白质组学分析，通过LC-MS进行代谢组学分析）、血液（通过微阵列进行基因组学分析）、粪便（通过16S rRNA测序进行肠道微生物组分析；对200例患者进行鸟枪法宏基因组学分析）；随访：3/6/12个月访视，收集临床结局（再住院、死亡）、KCCQ生活质量评分及动态多组学样本（仅限接受SGLT2抑制剂治疗的患者）。 关键分析 多组学特征描述：通过差异表达和相关性网络分析识别表型特异性分子特征（例如HFpEF相关代谢谱）；机制探索：将肠道微生物组组成与循环代谢物/炎症蛋白相关联，以阐明CHF中的“肠-心轴”；模型构建：整合多组学与临床/影像学指标，构建4个预测模型（仅临床、单组学、多组学、整合模型），并通过Harrell’s C统计量和时间依赖性ROC进行验证。

质量控制 生物样本：用唯一标识符标记，储存于-80°C；影像数据：独立复核

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。