术前SGLT2抑制剂暴露与心脏手术后急性肾衰竭的回顾性单中心队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦心脏手术（体外循环）患者术后急性肾损伤风险，探讨术前暴露于SGLT2抑制剂与术后急性肾衰竭的关联
基本信息
资源简介
术前SGLT2抑制剂暴露与心脏手术后急性肾衰竭的回顾性单中心队列研究
该数据集英文名为 Pre-operative Exposure to SGLT2 Inhibitors and Post-operative Acute Renal Failure in Cardiac Surgery: a Retrospective Monocentric Cohort Study，来自 clinicaltrials.gov，本站归类于循环系统疾病 / 心力衰竭。其关注的核心问题是：接受体外循环心脏手术的患者术后急性肾损伤风险较高，而术前暴露于钠/葡萄糖共转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）与术后急性肾衰竭之间是否存在关联。数据集以急性肾损伤、心脏、手术为主题标签，属于回顾性单中心队列研究性质的注册信息，可为心血管外科围手术期肾脏保护相关研究提供线索。
【数据集背景】
体外循环心脏手术会使患者暴露于术后急性肾损伤的风险之中。在心脏手术这一特定情境下，急性肾损伤常为多因素起源，涉及特殊的血流动力学机制、肾脏缺氧，或与炎症反应、溶血相关的损伤。近年来，钠/葡萄糖共转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）在降低慢性或急性心力衰竭及慢性肾脏病相关发病率和死亡率方面显示出其价值。这类药物最初为优化糖尿病患者的血糖控制而开发，目前被推荐用于高心血管风险糖尿病患者、收缩性和/或舒张性心力衰竭患者以及慢性肾脏病患者的治疗管理。在此背景下，探讨术前暴露于SGLT2抑制剂与心脏手术后急性肾衰竭的关系具有临床意义。
【数据内容】
数据集的主题标签为急性肾损伤、心脏、手术，源站描述中列出的疾病条件包括急性肾损伤、心脏、手术。该数据集聚焦于心脏手术（体外循环）患者术后急性肾损伤风险，并围绕术前暴露于SGLT2抑制剂与术后急性肾衰竭的关联展开。关于具体的样本量、变量字段、随访时长、结局定义等数据内容细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究设计为回顾性单中心队列研究，研究对象为接受体外循环心脏手术的患者。关于具体的采集时间窗、采集机构、数据提取方式与质量控制流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注心脏手术围手术期肾脏保护的研究场景，可用于探讨术前SGLT2抑制剂暴露与术后急性肾衰竭之间的关联性分析，也可为心力衰竭、慢性肾脏病合并心血管手术患者的用药管理研究提供参考。关于具体的适用分析模型或验证用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
该研究为回顾性单中心队列研究，其设计类型本身可能带来选择偏倚与混杂控制方面的局限；关于样本代表性、数据完整性、缺失值处理及统计效能等具体质量信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06453161
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：急性肾损伤、心脏、手术。心脏手术联合体外循环使患者面临术后急性肾损伤的风险。在心脏手术这一特定情况下，急性肾损伤往往具有多因素病因，归因于特定的血流动力学机制、肾脏缺氧，或与炎症反应或溶血相关的损伤（1）。近年来，钠/葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）已证明其在降低与慢性或急性心力衰竭及慢性肾脏病相关的发病率和死亡率方面具有相关性。这些药物最初开发用于优化糖尿病患者的血糖控制。目前，它们被推荐用于高心血管风险糖尿病患者、收缩性和/或舒张性心力衰竭患者以及慢性肾脏病患者的治疗。SGLT2i的某些药效学特性提示，它们可能在预防急性肾损伤发生方面具有有益作用，但在特定情况下也可能对肾脏血流动力学产生潜在的有害影响。
本研究旨在评估术前暴露于SGLT2i对接受心脏手术的高危肾脏患者术后急性肾损伤发生的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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