膈神经刺激治疗中枢性睡眠呼吸暂停

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03238937

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：中枢性睡眠呼吸暂停、心力衰竭。这是一项多中心前瞻性队列研究，旨在监测双侧膈神经刺激治疗心力衰竭患者中枢性睡眠呼吸暂停（CSA）的效果。研究将纳入2组患者，均患有CSA和心力衰竭。一组接受膈神经起搏器，另一组不接受。无论是否接受起搏器，两组都将接受相同的医疗监督、管理和心脏健康评估。受试者将接受体格检查、药物审查、纽约心脏协会（NYHA）心力衰竭功能分级评估、明尼苏达心力衰竭生活质量问卷（MLWHF）用于生活质量评估，以及Pro-BNP血液检测。如果受试者在3个月内未进行过睡眠监测，则需要在实验室进行睡眠研究；如果受试者在30天内未进行过超声心动图检查，则需要进行该项检查。如果受试者愿意接受刺激器植入手术，他们将接受耳鼻喉科会诊。

手术组的受试者将接受膈神经刺激器植入手术，术后3周随访时由耳鼻喉科医生激活设备，并进行睡眠研究以确认设置是否恰当。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。