心力衰竭预防中的药物优化：性别差异？

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07295522

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病条件：心力衰竭、急性心力衰竭、射血分数降低的心力衰竭（HFrEF）、射血分数保留的心力衰竭（HFPEF）、射血分数轻度降低的心力衰竭。PopS-HF是一项IV期、低干预性、多中心随机对照试验，旨在检验按照STRONG-HF（通过NT-proBNP检测指导心力衰竭治疗快速优化的安全性、耐受性和有效性）滴定策略对指南导向药物治疗（GDMT）进行强化优化，能否改善因心力衰竭（HF）住院的女性患者的结局。该研究还包括对2018—2023年全国医疗保健数据库和专业心力衰竭登记数据库的回顾性分析，以评估GDMT在真实世界实践中的处方情况，并识别治疗模式和结局中与性别相关的差异。纳入标准为18—85岁、因急性HF住院、出院前有淤血证据且血流动力学稳定的女性患者。排除标准包括严重合并症、妊娠和无法随访。

前瞻性部分将368例患者随机分配至强化策略组或常规护理组，随访访视安排在2、4、6、12、24、36和52周。主要终点为1年内全因死亡、心衰再入院或心衰恶化的复合终点。次要终点评估治疗优化、副作用、生物标志物（NT-proBNP）和生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。