PCI联合GDMT对比单用GDMT治疗缺血性心肌病伴LVEF降低患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦缺血性心肌病伴左心室射血分数降低的患者,比较经皮冠状动脉介入治疗(PCI)联合指南导向药物治疗(GDMT)与单用GDMT的效果

Nanjing First Hospital, Nanjing Medical UniversityNanjing First Hospital, Nanjing Medical University
clinicaltrials
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其他预测Coronary Artery DiseaseStable GDMT
PCI With GDMT Versus GDMT Alone for Patients With Ischemic Cardiomyopathy and Reduced LVEF

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

PCI联合GDMT对比单用GDMT治疗缺血性心肌病伴LVEF降低患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦缺血性心肌病伴左心室射血分数降低的患者,比较经皮冠状动脉介入治疗(PCI)联合指南导向药物治疗(GDMT)与单用GDMT的效果。研究为前瞻性、随机、对照、开放标签、多中心试验,采用盲法终点判定(PROBE设计),计划纳入1154例LVEF≤40%、造影证实冠状动脉疾病且适合PCI、NYHA II-IV级、稳定GDMT的有症状心衰患者,按1:1随机分组。数据可用于评估PCI联合GDMT在此类患者中的疗效与安全性,支持心衰与冠心病治疗策略的预测分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:射血分数降低的心力衰竭、冠状动脉疾病、稳定GDMT。一项前瞻性、随机、对照、开放标签、多中心试验,采用盲法终点判定(PROBE设计)。共1154例LVEF≤40%、造影证实冠状动脉疾病(CAD)且适合PCI、NYHA II-IV级、稳定GDMT的有症状心力衰竭患者,将按1:1比例分配至:实验组:PCI联合当代DES + GDMT。对照组:单用GDMT。造影证实的CAD定义为:1)目测直径狭窄(DS)≥90%,或2)慢性完全闭塞且PCI成功可能性高(>80%),或3)目测直径狭窄(DS)<90%,或4)左主干狭窄≥50%,其中条件3)和4)均要求QFR≤0.80,且所有计划PCI病变均被考虑适合使用DES进行PCI。

【主题与分类】

主题标签:Coronary Artery Disease、Stable GDMT。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07349979

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病条件:射血分数降低的心力衰竭、冠状动脉疾病、稳定的指南导向药物治疗(GDMT)。一项前瞻性、随机、对照、开放标签、多中心试验,采用盲法终点裁定(PROBE设计)。共计1154例LVEF≤40%、经血管造影证实适合PCI的冠状动脉疾病(CAD)且在接受稳定GDMT治疗下仍有症状性心力衰竭(NYHA II-IV级)的患者,将以1:1的比例分配至:试验组:使用当代DES进行PCI + GDMT。对照组:仅接受GDMT。经血管造影证实的CAD定义为:1)目测直径狭窄(DS)≥90%,或2)慢性完全闭塞且PCI成功可能性高(>80%),或3)目测直径狭窄(DS)<90%,或4)左主干狭窄≥50%,其中条件3)和4)均要求QFR≤0.80,并且所有计划PCI的病变均被介入心脏病学家认为适合使用DES进行PCI。随机化将按是否存在计划CTO PCI、计划左主干PCI以及中心进行分层。

鼓励对所有血管造影显示有明显病变的血管进行完全血运重建,可在索引手术期间或30天内的分期手术中完成。然而,建议仅当慢性完全闭塞供应存活心肌(通过心脏MR或PET证实局部室壁运动保留或存活)时才进行治疗。对于任何参考血管直径≥2.5 mm的病变,所有PCI必须在血管内成像(IVUS或OCT)指导下进行。机械循环支持系统(包括IABP、Impella或ECMO)的使用由术者自行决定。不推荐单独使用药物涂层球囊(DCB),但DES联合DCB(例如用于弥漫性远端病变或分叉病变的边支治疗)由术者自行决定。两组均按照现行指南接受优化的GDMT。鉴于干预的性质(PCI vs. 无PCI),治疗医师和患者无法设盲。为尽量减少偏倚,采用PROBE设计,并设有设盲的独立临床事件委员会(CE

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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