以患者为中心的移动健康干预改善慢性心力衰竭患者自我护理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03642275

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心力衰竭。这是一项单中心、双臂、试点随机对照试验，旨在评估基于手机的干预措施相较于常规护理在老年心力衰竭患者（≥50岁）中的可行性、可接受性和初步疗效。研究将纳入来自伊利诺伊大学医院与健康科学系统的40名（n=40）患者，随机分配至干预组或常规护理组，并随访60天。干预组患者将接受由Self Care Catalysts与美国心力衰竭学会合作开发的心力衰竭健康故事线移动应用程序、三款可与该移动应用连接的Fitbit和Nokia健康设备，以及针对健康信念、自我护理效能和心力衰竭知识的定制短信。对照组将接受标准护理，包括患者教育和门诊随访，并根据需要进行体格检查和实验室检查。主要研究结局是自我护理和生活质量的变化。次要结局包括再入院和急诊就诊。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。