OPTIMUM 门诊心力衰竭远程患者监测研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07439081

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：心力衰竭、急性心力衰竭（AHF）。心力衰竭（HF）是老年人住院和再住院的主要原因，给医疗系统带来了沉重负担。许多再住院发生在急性心力衰竭（AHF）出院之后，通常与病情恶化症状被延迟识别有关。虽然无创远程患者监测（RPM）已被提出作为一种将监测延伸至家庭环境的策略，但既往研究表明，若不整合到结构化的多学科诊疗中，单纯监测可能并不充分。OPTIMUM是一项前瞻性、单中心、干预性队列研究，旨在评估在常规临床实践中实施纳入无创RPM的结构化门诊心衰诊疗路径的情况。该研究在法国里昂的Médipôle Hôpital Mutualiste进行。近期因急性心力衰竭住院、或既往12个月内有AHF住院史的成年患者被纳入OPTIMUM诊疗路径并进行前瞻性随访。

该护理路径整合了多个协同组成部分：* 远程患者监测（RPM）：使用Satelia® Cardio对患者进行监测，这是一种基于症状问卷和体重测量的无创RPM系统。临床算法生成颜色编码警报（绿色、橙色、红色），反映估计的失代偿风险。警报由医疗保健专业人员审核，以指导临床应对。* 护士主导的治疗教育：结构化的电话教育，侧重于症状识别、治疗依从性、饮食、液体管理和自我护理行为。* 心血管-老年医学日间医院再评估：纳入约一个月后计划的多学科门诊访视，包括心脏病学和老年医学评估、超声心动图、功能评估、物理治疗参与、营养评估以及必要时的社会支持评估。患者按照常规临床实践进行管理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。