慢性心力衰竭患者的夜间氧需求与中枢性睡眠呼吸暂停

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03254212

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：慢性心力衰竭、中枢性睡眠呼吸暂停。睡眠相关呼吸障碍（阻塞性和中枢性）在心力衰竭（HF）患者中极为常见，并与发病率和死亡率的增加相关。夜间氧疗（NOT）可减少75%的中枢性呼吸事件频率，并防止HF患者的夜间血氧饱和度下降。鉴于在该人群中，夜间血氧饱和度下降的程度比呼吸暂停低通气指数（AHI）更能预测死亡率，人们预期NOT对这些患者的生存率不会有积极影响。在评估氧气对左心室功能影响的四项随机临床试验中，有两项报告称，经过3个月的NOT后，左心室射血分数（LVEF）显著增加。NOT还被发现对交感神经活性和最大摄氧量（VO2 max）等其他重要的死亡率预测因素有积极影响。这些结果之所以喜忧参半，可能是因为大多数研究中经验性地使用了固定的氧气流量（2至4升/分钟）。这可能因两个原因而阻碍了NOT的有益效果。

首先，在心力衰竭患者中，氧气与剂量相关的不良血流动力学效应有关（即血管阻力增加，心输出量和每搏输出量减少）。因此，应使用能防止夜间去饱和的最低O2流量，以尽量减少高氧的有害影响。另一方面，有证据表明，在CHF患者中，睡眠呼吸障碍的频率和/或严重程度可能随时间变化，导致在NOT过程中夜间去饱和纠正不足。因此，NOT之前应进行氧滴定程序，以确定防止夜间去饱和的最低O2流量。这可以通过逐夜逐步增加O2流量直至纠正夜间去饱和来实现。然而，另一种方法是防止逐次去饱和，并在正常睡眠和清醒期间防止高氧。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。