心衰与肾衰中的新型生物标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02830464

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：心力衰竭、肾衰竭。近年来，急性冠脉综合征、心力衰竭及肾功能不全患者的诊断与治疗取得了进展。然而，这些疾病仍与死亡率升高相关。心脏与肾脏同时受累的疾病会促使病程恶化。某一器官（如心脏）的急性或慢性功能损害，会与另一功能损害（如肾脏）相关联。过去，已引入多种用于风险和预后评估的评分系统，测量许多不同的诊断参数，例如年龄、既往病史、肾功能、心功能及实验室指标。这些评分可用于风险评估和治疗。为确定心肾衰竭患者的预后，需对生物标志物进行分析。血液或尿液中能够早期提示特定病程的生物标志物，称为预后生物标志物。

在本研究中，将对心血管/肾功能不全的预后相关生物标志物进行临床评估，以改进此类疾病的评估过程，并对充血性心力衰竭的典型病程获得新的认识。这是使患者能够尽早获得适当治疗的前提条件。成纤维细胞生长因子23（FGF23）在心脏和血管疾病中可发挥重要作用。血浆中FGF23的水平与心血管事件发生的风险及透析患者的起始相关。FGF23与心力衰竭的发展或心力衰竭导致的住院密切相关。将结合由临床参数计算得出的既定风险评分来检验生物标志物的临床效用，以确定这一骨-心-肾轴生物标志物是否能够扩展对患者的预后评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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