多生物标志物方法用于射血分数保留的心力衰竭个体化治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于循环系统疾病/心力衰竭领域,聚焦射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)、舒张性心力衰竭与慢性心力衰竭

基本信息
资源简介
多生物标志物方法用于射血分数保留的心力衰竭个体化治疗
该数据集英文名为 Multiple-biomarker Approach for Individualized Treatment of Heart Failure With Preserved Ejection Fraction,来源于 clinicaltrials.gov,属于循环系统疾病 / 心力衰竭分类,聚焦射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)、舒张性心力衰竭与慢性心力衰竭。其主题标签包括 Heart Failure With Preserved Ejection Fraction、Heart Failure, Diastolic 和 Chronic Heart Failure。该数据集围绕一项前瞻性、观察性、多中心队列研究构建,研究在伊拉斯谟医学中心(EMC)及其他五家医院的心内科开展,计划通过门诊纳入 200 名 HFpEF 患者,随访期最短 2 年、最长 3.5 年,临床数据在基线采集,血液样本在基线及之后每 6 个月采集。整体而言,该数据集面向心力衰竭领域中 HFpEF 的个体化治疗与生物标志物研究,具有明确的临床队列来源和纵向随访特征。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究背景为射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)、舒张性心力衰竭以及慢性心力衰竭。HFpEF 是心力衰竭的一种重要类型,其临床识别、分型与治疗策略的制定通常需要结合临床资料与生物标志物信息。该数据集以多生物标志物方法用于 HFpEF 个体化治疗为核心主题,来源于 clinicaltrials.gov 所登记的研究信息,所属分类为循环系统疾病 / 心力衰竭。研究设计为前瞻性、观察性、多中心队列研究,实施地点包括伊拉斯谟医学中心(EMC)以及其他五家医院的心内科,研究对象通过门诊途径纳入。该背景信息表明,数据集并非单一中心的回顾性资料,而是围绕多中心前瞻性观察队列形成的临床研究数据资源。
【数据内容】
该数据集涉及的研究计划纳入 200 名 HFpEF 患者。数据内容主要包括临床数据与血液样本相关信息:临床数据在基线时采集;血液样本在基线时采集,并在随后每 6 个月采集一次。随访期最短为 2 年,最长为 3.5 年。主题标签涵盖 Heart Failure With Preserved Ejection Fraction、Heart Failure, Diastolic 和 Chronic Heart Failure。除上述内容外,关于具体临床变量、生物标志物种类、样本处理方式、数据字段结构等信息,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。研究在伊拉斯谟医学中心(EMC)以及另外五家医院的心内科开展,属于多中心研究。研究对象通过门诊诊所纳入,计划总数为 200 名 HFpEF 患者。采集方式为前瞻性、观察性队列随访:临床数据于基线采集,血液样本于基线及之后每 6 个月采集。随访持续时间最短 2 年,最长 3.5 年。关于各中心的具体名称、招募时间窗口、样本运输与存储条件、数据管理平台等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与射血分数保留的心力衰竭、舒张性心力衰竭和慢性心力衰竭相关的研究场景,尤其是围绕多生物标志物方法探索 HFpEF 个体化治疗的研究。其前瞻性、观察性、多中心队列设计,以及基线临床数据与纵向血液样本采集安排,可用于支持心力衰竭领域中对临床资料与生物标志物联合分析的需求。该数据集所属分类为循环系统疾病 / 心力衰竭,因此也可作为该领域临床研究数据资源的一部分,用于相关研究背景梳理、队列研究设计参考或生物标志物研究方向的信息获取。关于具体适用分析类型、统计方法或临床决策支持用途,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,相关研究为前瞻性、观察性、多中心队列研究,计划纳入 200 名 HFpEF 患者,临床数据在基线采集,血液样本在基线及之后每 6 个月采集,随访期最短 2 年、最长 3.5 年。关于数据获取方式、访问权限、下载格式、变量说明、配套文档、是否开放申请以及具体使用步骤,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集对应的研究为前瞻性、观察性、多中心队列研究,计划纳入 200 名 HFpEF 患者,随访期最短 2 年、最长 3.5 年,临床数据在基线采集,血液样本在基线及之后每 6 个月采集。上述设计信息构成了该数据集的基本质量背景。关于样本代表性、缺失数据情况、随访失访率、测量误差、中心间差异、数据完整性、数据清洗规则以及偏倚控制等具体质量指标,源站未提供。关于该数据集在个体化治疗研究中的验证程度、结论强度或外推能力,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名为 Multiple-biomarker Approach for Individualized Treatment of Heart Failure With Preserved Ejection Fraction,来源站为 clinicaltrials.gov,所属分类为循环系统疾病 / 心力衰竭。关于引用格式、许可协议、使用条款、版权归属、数据共享政策以及是否需要获得授权等信息,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06785506
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:射血分数保留型心力衰竭、心力衰竭、舒张性心力衰竭、慢性心力衰竭。这是一项前瞻性、观察性多中心队列研究,将在Erasmus医学中心(EMC)以及另外五家医院的心内科开展。研究将通过门诊纳入共计200例HFpEF患者。随访期最短为2年,最长为3.5年。将在基线时收集临床数据,并在基线时以及随后每6个月采集血样。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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