COPD 住院后死亡率与症状负担

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03657121

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：慢性阻塞性肺疾病、阻塞性肺疾病、肺气肿、慢性支气管炎、伴有气道阻塞的慢性支气管炎、慢性支气管炎急性加重。PEARL评分（既往入院史、扩展医学研究委员会呼吸困难评分、年龄、右心衰竭和左心衰竭）可预测慢性阻塞性肺疾病急性加重（ECOPD）出院后90天内的再入院或死亡风险，该评分由首席导师的研究团队开发。在PEARL推导队列（2家医院，824名患者）中，他们开发了一种预测一年生存率的新工具。该新工具与现有慢性阻塞性肺疾病（COPD）预后工具的性能将在PEARL验证队列（6家医院，1，593名患者）中进行比较。

现有工具包括：体重指数、气流阻塞、呼吸困难与急性加重（BODEX）指数（评分范围0-9分）；PEARL评分（评分范围0-9分）；COPD金标准框架预后指标指南（COPD PIG）；合并症、阻塞、呼吸困难与急性加重（CODEX）指数（评分范围0-10分）；年龄、呼吸困难与阻塞（ADO）指数（评分范围0-14分）；呼吸困难、阻塞、吸烟、急性加重（DOSE）指数（评分范围0-8分），支持性与姑息治疗指标工具（SPICT），以及另一中心最近开发的另一种工具（PubMed参考文献暂不可得）。COPD-PIG和SPICT的评分方式不同，因此没有评分范围。所有工具的性能还将在至少310名患者中进行进一步的前瞻性评估。COPD-PIG仅适用于临床医生对患者“若在一年内死亡不会感到意外”的情况进行评分；该工具的性能无法完全通过回顾性方式进行评估。

前瞻性验证还将有助于评估数据收集的便捷性；这一信息在现有的PEARL队列中无法获得，但它是选择最终工具时的关键考量，以确保该工具适合在医院病房中广泛使用。连续入组诺森布里亚医疗保健NHS基金会信托的独特患者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。