心脏淀粉样变性心肌纤维化的分子成像

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦心脏淀粉样变性患者心肌纤维化的分子成像。源站描述指出,[68Ga]CBP8 是一种新型镓-68 标记的 PET 探针,可选择性结合构成纤维化组织主要成分的 I 型胶原蛋白;临床前小鼠模型显示其能早期检测肺纤维化,并在人类特发性肺纤维化初步研究中

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clinicaltrials
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医学影像图像分割Cardiac Amyloidosis
Molecular Imaging of Myocardial Fibrosis in Cardiac Amyloidosis

基本信息

模态
医学影像
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

心脏淀粉样变性心肌纤维化的分子成像

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦心脏淀粉样变性患者心肌纤维化的分子成像。源站描述指出,[68Ga]CBP8 是一种新型镓-68 标记的 PET 探针,可选择性结合构成纤维化组织主要成分的 I 型胶原蛋白;临床前小鼠模型显示其能早期检测肺纤维化,并在人类特发性肺纤维化初步研究中耐受良好,高胶原示踪信号与胸部 CT 确定的纤维化肺区域高度对应。研究者拟开展初步研究,用 [68Ga]CBP8 对心脏淀粉样变性患者的心肌纤维化进行成像,以检测和量化心脏胶原(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:心脏淀粉样变性。[68Ga]CBP8 是一种新型镓-68 标记的正电子发射断层扫描(PET)探针,可选择性结合 I 型胶原蛋白,而 I 型胶原蛋白构成纤维化组织的大部分。在临床前小鼠模型中,[68Ga]CBP8 具有即使在早期阶段也能检测肺纤维化的灵敏度,以及对胶原摄取的 specificity,在背景组织和器官中非特异性摄取低。在特发性肺纤维化患者的初步研究中,患者耐受 [68Ga]CBP8 且无不良反应,高胶原示踪信号与胸部计算机断层扫描(CT)确定的纤维化肺区域之间存在强对应关系。[68Ga]CBP8 可能是检测和量化心脏中胶原的有价值工具。研究者拟在一项初步研究中测试 [68Ga]CBP8,以对心脏淀粉样变性患者的心肌纤维化进行成像。

【主题与分类】

主题标签:Cardiac Amyloidosis。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05619302

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:心脏淀粉样变性。[68Ga]CBP8是一种新型的镓-68标记的正电子发射断层扫描(PET)探针,能选择性结合构成纤维化组织大部分的I型胶原。在临床前小鼠模型中,[68Ga]CBP8即使在早期阶段也具备检测肺纤维化的敏感性,并且对胶原摄取具有特异性,背景组织和器官中的非特异性摄取较低。在针对特发性肺纤维化患者的初步研究中,患者对[68Ga]CBP8耐受良好,无不良反应,且高胶原示踪信号与胸部计算机断层扫描(CT)确定的纤维化肺区域之间存在强烈对应关系。[68Ga]CBP8可能是检测和量化心脏中胶原的宝贵工具。研究者提议在一项初步研究中测试[68Ga]CBP8,以成像心脏淀粉样变性患者的心肌纤维化。心脏淀粉样变性的特征是错误折叠的淀粉样原纤维浸润心肌间质。浸润导致心肌僵硬度增加和心力衰竭。

在心脏淀粉样变性患者中,心肌僵硬也可能由心肌细胞外胶原沉积引起。胶原沉积(即心肌纤维化)通过类似于淀粉样变性的机制导致不良心脏重构,并可能加重心脏淀粉样变性患者的心力衰竭。心肌纤维化可以被减轻或预防。此外,针对淀粉样蛋白原纤维的治疗在伴有或不伴有纤维化的心脏淀粉样变性患者中也有不同的应答率。磁共振成像(MRI)是测量细胞外体积(ECV)的成熟方法,在ECV扩大的主要原因是心肌纤维化的情况下,ECV是量化心肌纤维化的可靠方式。在心脏淀粉样变性患者中,由于心肌淀粉样蛋白浸润,ECV已经相当扩大,因此ECV可能不是心肌纤维化的最佳替代指标。因此

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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