模型性能指标（混淆子组，≥50%操作点）
包含首次心衰住院概率≥50%操作点下模型AUROC及95%置信区间的性能指标表格。
基本信息
资源简介
模型性能指标（混淆子组，≥50%操作点）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Model performance metrics across confounder subgroups using operating point of ≥50% (probability of first HHF).》。源站首次发布：2024-12-18。
【数据内容】
源站原始描述：95% CIs are shown in parentheses. AUROC = Area under Receiver Operating Characteristics Curve
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0314145.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Cancer。主题标签：year predictive window、training cohort consisted、testing set probabilities、socioeconomic deprivation deciles、independent testing set、heart failure using、932 &# 8211、79 &# 8211、72 %- 13、1 %- 3。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Model_performance_metrics_across_confounder_subgroups_using_operating_point_of_50_probability_of_first_HHF_/28056361
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Drozdov, Ignat; Szubert, Benjamin; Murphy, Clare; Brooksbank, Katriona; Lowe, David J. (2024). Model performance metrics across confounder subgroups using operating point of ≥50% (probability of first HHF).. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Model performance metrics across confounder subgroups using operating point of ≥50% (probability of first HHF).
- DOI：10.1371/journal.pone.0314145.t002
- 发布日期：2024-12-18
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Model_performance_metrics_across_confounder_subgroups_using_operating_point_of_50_probability_of_first_HHF_/28056361
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/51281275"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
95% CIs are shown in parentheses. AUROC = Area under Receiver Operating Characteristics Curve.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0314145.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Model_performance_metrics_across_confounder_subgroups_using_operating_point_of_50_probability_of_first_HHF_/28056361）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
