甲基苯丙胺使用障碍支持在心力衰竭中的试点研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦心力衰竭合并甲基苯丙胺使用障碍(MUD)人群。研究为前瞻性、开放标签、单臂设计,评估将MUD管理整合进标准指南导向心衰治疗的多学科HF门诊的可行性与初步疗效

University of Southern CaliforniaUniversity of Southern California
clinicaltrials
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其他预测Heart FailureMethamphetamine Use Disorder
Methamphetamine Use Disorder Support in Heart Failure Pilot Study

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

甲基苯丙胺使用障碍支持在心力衰竭中的试点研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦心力衰竭合并甲基苯丙胺使用障碍(MUD)人群。研究为前瞻性、开放标签、单臂设计,评估将MUD管理整合进标准指南导向心衰治疗的多学科HF门诊的可行性与初步疗效。MUD治疗方案务实,包括行为咨询、 contingency management(CM)联合或不联合药物治疗,允许个体化调整。连续入组活跃使用甲基苯丙胺的心衰患者,在门诊管理6个月。数据可用于探索心衰合并物质使用障碍的综合干预模式及初步效果评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:心力衰竭、甲基苯丙胺使用障碍。前瞻性、开放标签、单臂研究,旨在评估多学科HF门诊的可行性和初步疗效,该门诊将MUD管理与标准护理指南导向的HF管理相结合。MUD治疗计划将是务实的,包括行为咨询、CM联合或不联合药物治疗(见下文)。患有HF并同时活跃使用甲基苯丙胺的患者将被连续入组,并在门诊管理6个月。MUD治疗的务实方法将允许根据当前MUD指南个体化制定治疗计划。当前提案的总体目标是证明为甲基苯丙胺使用者整合MUD治疗的HF门诊的可行性和初步价值。中心假设是同时纳入甲基苯丙胺使用戒断i

【主题与分类】

主题标签:Heart Failure、Methamphetamine Use Disorder。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07211724

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:心力衰竭、甲基苯丙胺使用障碍。前瞻性、开放标签、单臂研究,旨在评估多学科心衰门诊的可行性和初步疗效,该门诊将甲基苯丙胺使用障碍管理与标准指南指导的心衰管理相结合。甲基苯丙胺使用障碍的治疗方案将采用实用主义方式,包括行为咨询、应急管理(伴或不伴药物治疗,见下文)。连续入组伴有活动性甲基苯丙胺使用的心衰患者,并在门诊管理6个月。甲基苯丙胺使用障碍治疗的实用主义方法将允许个体化治疗方案,以反映当前的甲基苯丙胺使用障碍指南。本提案的首要目标是证明为甲基苯丙胺使用者提供整合甲基苯丙胺使用障碍治疗的心衰门诊的可行性和初步价值。核心假设是,在单一门诊就诊模式中同时纳入甲基苯丙胺戒断激励和心衰管理辅助,将改善与心衰结局改善相关的护理提供指标。该假设与心衰指南一致,后者强调将合并症管理纳入心衰患者常规护理的重要作用。

具体目标1将在一项前瞻性、开放标签的实用性研究中,定义在标准心衰治疗基础上,实施多学科甲基苯丙胺心衰门诊(采用 contingency 管理策略联合或不联合药物治疗)后,甲基苯丙胺成功戒断率。将连续入组确诊心衰且有甲基苯丙胺使用记录的患者,在研究门诊进行随访。除心衰标准治疗外,患者将与成瘾医学药师合作,接受个体化的甲基苯丙胺使用障碍(MUD)治疗方案,为期6个月。实施有效的MUD治疗方案将改善甲基苯丙胺戒断情况,并提高6个月随访期间门诊就诊和心衰治疗的依从性,从而确立该多学科整合门诊的可行性和模式。具体目标2将评估t

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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