慢性心力衰竭中的代谢调控

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性心力衰竭中的代谢调控研究。内容涉及抗心绞痛药物 Perhexiline maleate 通过抑制肉碱棕榈酰转移酶 CPT-1 和 CPT-2,将心肌底物利用从游离脂肪酸转向葡萄糖,从而提高能量产生效率

University Hospital Birmingham NHS Foundation TrustUniversity Hospital Birmingham NHS Foundation Trust
clinicaltrials
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医学影像预测Chronic Heart Failure
Metabolic Manipulation in Chronic Heart Failure

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

慢性心力衰竭中的代谢调控

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性心力衰竭中的代谢调控研究。内容涉及抗心绞痛药物 Perhexiline maleate 通过抑制肉碱棕榈酰转移酶 CPT-1 和 CPT-2,将心肌底物利用从游离脂肪酸转向葡萄糖,从而提高能量产生效率。既往研究显示该药可改善缺血性与非缺血性收缩性心力衰竭患者的运动能力、症状及心功能。本数据集可用于评估该药是否通过改变底物利用改善心脏能量学与效率,并涵盖心脏磁共振成像 MRI 评估心功能与心脏能量状态的相关内容(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性心力衰竭。马来酸哌克昔林是一种抗心绞痛药物,它通过将底物利用从游离脂肪酸转向葡萄糖来提高能量产生效率。我们此前表明,哌克昔林治疗在改善缺血性和非缺血性病因的收缩性心力衰竭患者的运动能力、症状和心脏功能方面非常有效。哌克昔林通过抑制肉碱棕榈酰转移酶-1(CPT-1)和CPT-2发挥作用,这两种酶是线粒体游离脂肪酸摄取的关键酶。这导致心肌葡萄糖底物利用增加。此外,我们希望确定该药物是否通过改变底物利用来改善心脏能量学和效率。在本提案中,我们将评估心脏功能(通过心脏磁共振成像 MRI)、心脏能量状态(通过心脏磁

【主题与分类】

主题标签:Chronic Heart Failure。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00841139

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00841139

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:慢性心力衰竭。马来酸哌克昔林是一种抗心绞痛药物,通过将底物利用从游离脂肪酸转向葡萄糖,从而提高能量产生效率。我们的研究表明,马来酸哌克昔林治疗在改善缺血性和非缺血性病因的收缩性心力衰竭患者的运动能力、症状和心脏功能方面非常有效。哌克昔林通过抑制肉碱棕榈酰转移酶-1(CPT-1)和CPT-2发挥作用,这两种酶是线粒体游离脂肪酸摄取的关键酶。这导致心肌葡萄糖底物利用增加。此外,我们希望确定该药物是否通过改变底物利用来改善心脏能量学和效率。

在本提案中,我们将评估症状性特发性扩张型心肌病患者在接受一个月perhexiline治疗或安慰剂后,且在最优常规心力衰竭药物治疗基础上,其心脏功能(通过心脏磁共振成像MRI)、心脏能量状态(通过心脏磁共振波谱MRS)、心脏效率(通过压力-容积环)及底物利用情况(通过左右心导管检查)。计划在20名患者后进行中期分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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