左束支区域起搏3D导航系统
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦左束支区域起搏(LBBAP)与心力衰竭、心动过缓。数据包含来自TACTIC-CRT等研究的匿名影像,以及接受LBBAP患者的匿名心脏MRI、CT和透视影像

基本信息
资源简介
左束支区域起搏3D导航系统
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦左束支区域起搏(LBBAP)与心力衰竭、心动过缓。数据包含来自TACTIC-CRT等研究的匿名影像,以及接受LBBAP患者的匿名心脏MRI、CT和透视影像。研究利用机器学习方法开发3D混合导航系统,用于检测起搏导线并重建其3D位置,并在回顾性收集的X射线透视图像上测试系统准确性。该数据可用于起搏导线检测、3D位置重建及相关导航算法研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:左束支起搏、心力衰竭、心动过缓。本研究将使用来自TACTIC-CRT(IRAS 250715)、心脏CT引导心脏再同步治疗(CRT)植入(IRAS 150161)研究的匿名影像数据(IRAS 150161),以及接受LBBAP患者的匿名心脏MRI、CT和透视影像数据,利用机器学习方法开发3D混合导航系统。所开发的3D混合导航系统将在接受LBBAP且具有心脏MRI的患者的匿名回顾性收集的X射线透视图像上进行测试。该3D混合导航系统将从回顾性匿名X射线透视图像中收集数据,检测起搏导线并重建起搏导线的3D位置,并测试3D混合导航系统的准确性。
【主题与分类】
主题标签:Left Bundle Branch Pacing、Heart Failure、Bradycardia。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06461715
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06461715
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:左束支起搏、心力衰竭、心动过缓。本研究将使用来自TACTIC-CRT(IRAS 250715)、心脏CT引导心脏再同步化治疗(CRT)植入(IRAS 150161)研究的匿名影像数据(IRAS 150161),以及接受LBBAP起搏患者的匿名心脏MRI、CT和透视影像数据,利用机器学习方法开发三维混合导航系统。所开发的三维混合导航系统将在接受LBBAP且具有心脏MRI的患者匿名回顾性收集的X射线透视图像上进行测试。该三维混合导航系统将从回顾性匿名X射线透视图像中采集数据,检测起搏导线并重建起搏导线的三维位置,并测试三维混合导航系统的准确性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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