LBBP作为非缺血性心力衰竭合并LBBB患者的初始治疗

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦非缺血性心肌病、心力衰竭与左束支传导阻滞患者,研究LBBP作为初始治疗的应用

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clinicaltrials
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蛋白质预测Non-ischemic CardiomyopathyHeart FailureLeft Bundle-Branch Block
LBBP as Initial Therapy in Patients With Non-ischemic Heart Failure and LBBB

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

LBBP作为非缺血性心力衰竭合并LBBB患者的初始治疗

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦非缺血性心肌病、心力衰竭与左束支传导阻滞患者,研究LBBP作为初始治疗的应用。源站描述指出,HFrEF的标准治疗包括β受体阻滞剂、ACE-I/ARB/ARNI、MRA和SGLT2i四类药物,CRT-P/CRT-D是已确立的治疗手段,尤其适用于LVEF≤35%、窦性心律、CLBBB且QRSd≥150 ms并有症状的患者。数据可用于分析LBBP与常规CRT策略在特定心衰人群中的治疗定位与临床结局(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:非缺血性心肌病、心力衰竭、左束支传导阻滞。目前获批用于治疗射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)的疗法普遍在发病率和死亡率方面显示出显著获益,从而在治疗指南中获得强推荐。四类标准药物,包括β受体阻滞剂、血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素受体阻滞剂/血管紧张素受体-脑啡肽酶抑制剂(ACE-I/ARB/ARNI)、盐皮质激素受体拮抗剂(MRA)和钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂(SGLT2i),已成为HFrEF的标准背景治疗。心脏再同步化治疗起搏器/心脏再同步化治疗除颤器(CRT-P/CRT-D)是心衰患者的既定治疗,尤其适用于LVEF≤35%、窦性心律、CLBBB且QRS时限(QRSd)≥150 ms,以及有症状的患者

【主题与分类】

主题标签:Non-ischemic Cardiomyopathy、Heart Failure、Left Bundle-Branch Block。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05572957

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数据说明

疾病:非缺血性心肌病、心力衰竭、左束支传导阻滞。目前获批用于治疗射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)的疗法,普遍已显示出对发病率和死亡率的显著获益,因而在治疗指南中获得强推荐。四类标准药物——β受体阻滞剂、血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素受体阻滞剂/血管紧张素受体-脑啡肽酶抑制剂(ACE-I/ARB/ARNI)、盐皮质激素受体拮抗剂(MRA)和钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)——已成为HFrEF的标准背景治疗。心脏再同步化治疗起搏器/心脏再同步化治疗除颤器(CRT-P/CRT-D)是心力衰竭患者的成熟治疗方法,尤其适用于LVEF≤35%、窦性心律、CLBBB伴QRS时限(QRSd)≥150 ms,且在接受3-6个月GDMT后仍有症状者。2021年ESC和2022年AHA/ACC/HFSA心力衰竭指南均将接受3-6个月GDMT后LVEF≤35%列为非缺血性心脏病植入ICD的强适应证。

传统双心室起搏(BiVP)可纠正心脏不同步,从而改善心衰患者的临床症状并降低全因死亡率。然而,近30%-40%成功植入的患者无应答,且BiVP仅纠正左束支传导阻滞(LBBB)引起的机械不同步,并不能纠正LBBB本身。近五年来,希浦系统起搏(HPCSP)技术取得了显著进展。希氏束起搏(HBP)和左束支起搏(LBBP)仅通过普通单腔或双腔起搏器即可纠正LBBB并实现生理性心脏再同步化。与HBP相比,LBBP已被报道可产生稳定的起搏阈值、充分感知的R波振幅,并且通过起搏传导阻滞部位更远端,纠正LBBB的可能性更高。既往观察性研究表明,LBBP-CRT在伴有LBBB的心衰患者中达到了n

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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