高心血管风险患者院内流感疫苗接种（VACC-UP）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07721649

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性冠脉综合征、心力衰竭、人类流感、心血管疾病、拒绝接种疫苗。本研究旨在评估因急性冠脉综合征（ACS）或充血性心力衰竭（CHF）住院的成年患者中，在索引住院期间提供院内流感疫苗接种作为积极咨询辅助手段，与仅进行积极咨询相比，对高心血管风险患者流感疫苗接种率的影响。患者按1：1随机分为两组：一组除接受标准化积极咨询外，还根据德国常设疫苗接种委员会（STIKO）的建议提供床旁院内流感疫苗接种（干预组）；另一组接受标准化积极咨询，并在出院文件中附上门诊疫苗接种的标准护理建议（对照组）。主要终点是索引季节结束时（3月31日）的流感疫苗接种率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。