住院心力衰竭等待高级治疗患者的吸气肌训练：单中心初步可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07862738

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心力衰竭、纽约心脏协会分级III级心力衰竭、纽约心脏协会分级IV级心力衰竭。这项随机前瞻性初步研究将招募30名因心力衰竭住院并等待高级治疗（左心室辅助装置或心脏移植）的成年人。一组将接受常规物理治疗，而干预组将在物理治疗师的监督下，学习使用吸气肌训练器，每周至少进行5天。两组都将使用POWERbreathe®吸气肌训练器进行最大吸气压（MIP）测试。数据收集将包括最大吸气压（MIP）、6分钟步行测试（6MWT）距离、静息和运动时的呼吸困难，在开始时、从开始每两周以及研究期结束时进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。