急性呼吸窘迫综合征中右心衰竭的发生率与演变

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07450846

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数据说明

疾病：急性呼吸窘迫综合征、右心衰竭。在急性呼吸窘迫综合征（ARDS）期间，肺损伤加之正压人工通气，可通过改变右心室的负荷条件导致右心衰竭。当今用于这类患者通气的“保护性”模式已降低了ARDS中右心衰竭的发生率。然而，机械通气期间右心衰竭的演变及其对患者血流动力学状态的影响尚不明确。本研究旨在增进对这一领域的认识。本当前项目的主要目标是描述接受人工通气的ARDS患者中右心衰竭的发生率及其随时间的变化。

次要目标是描述血流动力学状态、心血管药物使用及组织氧合变量的同步演变，描述ARDS期间出现右心衰竭患者的表型（基于超声、血流动力学和组织氧合特征），描述这些不同表型与预后的关联，描述这些不同表型的危险因素，以及描述ARDS期间右心衰竭对患者容量状态相关因素的影响。在重症监护室住院的成人ARDS患者中，研究者将收集最初24小时内、48-96小时后、第5-7天以及拔管后48小时内记录的数据。研究者将收集通气和血流动力学数据、心脏超声提供的数据、血管升压药和正性肌力药物剂量以及组织氧合变量。这是一项观察性多中心研究，研究者计划在总共24个月的时间内纳入500名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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