高危人群中转甲状腺素蛋白淀粉样变性（ATTR）标准化早期识别与诊断的实施

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07338942

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：ATTR-CM。这项多中心、前瞻性、单臂、干预性研究将在中国约50个中心招募约4，000名ATTR淀粉样变性高危成人患者。符合条件的患者年龄≥60岁，并有记录显示存在症状性心力衰竭，左心室射血分数≥40%且伴有左心室肥厚。排除标准包括已知的心肌疾病病因、血清游离轻链或血清免疫固定电泳异常、筛选前6个月内发生急性心肌梗死，以及无法接受99mTc-PYP检查。患者将接受为期14周的诊断流程。研究干预包括对研究者进行知识培训、操作培训及培训后验证。对心血管内科研究者的知识培训将涵盖疾病特异性知识、标准诊断路径和遗传学；对超声心动图科和核医学科研究者的培训将侧重于疾病知识、标准操作规程和影像参数报告。操作培训包括对超声心动图科和核医学科研究者进行标准操作规程和图像判读的实操培训。

培训后验证将评估各研究中心的依从性。若质量审核未达标，将安排额外培训。主要终点是高危人群中诊断为ATTR淀粉样变性的患者比例。次要终点包括ATTRwt淀粉样变性患者比例、当地研究者与中心审核者在ECHO和99mTc-PYP判读上的一致性，以及基因型分布。所有分析均为描述性，无预先设定的假设。与99mTc-PYP诊断的ATTR淀粉样变性相关的风险因素将通过逻辑回归模型进行分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。