急性心力衰竭检查表实施研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急性心力衰竭(AHF)在急诊科(ED)的管理与实施研究。源站描述指出,AHF 患者常因呼吸困难加重就诊于急诊科,结局较差,而现有加拿大心血管学会(CCS)指南并非针对 AHF 或急诊场景

Ottawa Hospital Research InstituteOttawa Hospital Research Institute
clinicaltrials
浏览 10
基因组分类Acute Heart Failure (AHF)Implementation Research
Implementation of Acute Heart Failure Checklist

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

急性心力衰竭检查表实施研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦急性心力衰竭(AHF)在急诊科(ED)的管理与实施研究。源站描述指出,AHF 患者常因呼吸困难加重就诊于急诊科,结局较差,而现有加拿大心血管学会(CCS)指南并非针对 AHF 或急诊场景。研究者基于 CCS 指南制定了加拿大急诊医师协会(CAEP)AHF 最佳实践检查表。数据可用于研究 AHF 急诊管理流程、检查表实施效果及相关临床决策分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:急性心力衰竭(AHF)、实施研究。背景:心力衰竭是一种由心室充盈或射血功能受损所致的综合征。急性心力衰竭(AHF)患者常因呼吸困难加重就诊于急诊科(ED),且往往结局不良或死亡。AHF 的管理非常复杂,涉及评估、多种治疗选择以及是否住院或出院的困难决策。遗憾的是,目前尚无针对急诊科如何管理 AHF 的具体指南。加拿大心血管学会(CCS)拥有非常详细的高质量心力衰竭指南,但这些指南并非针对 AHF 或急诊环境。研究者近期通过一个专家小组改编 CCS 指南,制定了加拿大急诊医师协会(CAEP)AHF 最佳实践检查表。

【主题与分类】

主题标签:Acute Heart Failure (AHF)、Implementation Research。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07727304

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:急性心力衰竭(AHF)、实施研究。背景:心力衰竭是一种由心室充盈或射血功能受损所致的综合征。急性心力衰竭(AHF)患者常因呼吸困难加重而就诊于急诊科(ED),且往往预后不良甚至死亡。AHF的管理非常复杂,涉及评估、多种治疗方案以及是否收治入院或出院的困难决策。遗憾的是,目前尚无针对急诊科如何管理AHF的具体指南。加拿大心血管学会(CCS)拥有非常详细的高质量心力衰竭指南,但这些指南并非专门针对AHF或急诊科环境。研究者近期通过一个由32名急诊医师、心脏病学家、内科医师、方法学家和患者组成的小组,对CCS指南进行改编,制定了加拿大急诊医师协会(CAEP)AHF最佳实践清单。这份简明的文件为急诊医师提供了具体指导,并于近期发表(Can J Emerg Med 2025年9月)。

研究目的:我们的总体目标是改善加拿大急诊科对急性心力衰竭(AHF)患者的诊疗,具体目标是开展一项关于CAEP AHF核查表的实施研究,以降低死亡率和发病率。方法:设计:采用横断面4序列5阶段阶梯楔形整群研究设计,其中“临床干预”为CAEP AHF核查表,“实施干预”为将该核查表引入急诊科医师实践。在30个月内,3家医院将每6个月从对照期交叉进入干预期。将设有2个月的过渡期。研究场所:5个省的12家大型急诊科。研究对象:在急诊科管理AHF的所有医师为主要研究参与者(急诊科、内科、心内科及住院医师)。纳入的患者为连续就诊的年龄>18岁、因AHF导致呼吸困难的成人。干预措施:临床干预为CAEP AHF核查表,一项

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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