心力衰竭对人骨骼肌钙稳态与线粒体功能的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦心力衰竭(HF)对人骨骼肌的影响。源站描述指出,HF 常伴随骨骼肌功能障碍,表现为与心肌功能受损及体力活动不足不相关的疲劳增加;在大鼠模型中已发现骨骼肌 RyR1 功能障碍,与心脏 RyR2 类似,源于 RyR 过度磷酸化及调节蛋白 FKBP1

Institut National de la Santé Et de la Recherche Médicale, FranceInstitut National de la Santé Et de la Recherche Médicale, France
clinicaltrials
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蛋白质Heart Failure
Impact of Heart Failure on Calcium Homeostasis and Mitochondrial Function in Human Skeletal Muscle

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

心力衰竭对人骨骼肌钙稳态与线粒体功能的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦心力衰竭(HF)对人骨骼肌的影响。源站描述指出,HF 常伴随骨骼肌功能障碍,表现为与心肌功能受损及体力活动不足不相关的疲劳增加;在大鼠模型中已发现骨骼肌 RyR1 功能障碍,与心脏 RyR2 类似,源于 RyR 过度磷酸化及调节蛋白 FKBP12 解离,并与线粒体损伤共同导致运动能力下降。本项目基于人体肌肉活检,分析 HF 对钙稳态、线粒体功能和氧化应激的影响,并关联钙稳态与线粒体功能。可用于心力衰竭相关骨骼肌病理机制研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:心力衰竭。心力衰竭(HF)与骨骼肌功能障碍相关,其特征是疲劳增加,而疲劳与心肌功能受损及通常与 HF 相关的体力活动不足并不相关。我们在 HF 大鼠的骨骼肌中发现,1 型兰尼碱受体(RyR1)功能障碍,与在心脏通道(RyR2)上观察到的类似,由 RyR 过度磷酸化和调节蛋白 FKBP12 解离引起。这种功能障碍,加上线粒体损伤,在该动物模型中导致 HF 期间观察到的运动能力下降。我们的目标是分析 HF 对人骨骼肌中钙稳态、线粒体功能和氧化应激的影响。该项目在肌肉活检上进行,还将使我们能够关联钙稳态和线粒体功能

【主题与分类】

主题标签:Heart Failure。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01014611

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:心力衰竭。心力衰竭(HF)与骨骼肌功能障碍相关,其特征是疲劳感增加,而这种疲劳与心肌功能受损无关,并且与HF常见的体力活动不足有关。我们在HF大鼠的骨骼肌中发现,1型兰尼碱受体(RyR1)的功能障碍与在心脏通道(RyR2)上观察到的情况相似,这是由于RyR的过度磷酸化和调节蛋白FKBP12的解离所致。这种功能障碍,加上线粒体损伤,在该动物模型中导致了HF期间观察到的运动能力下降。我们的目标是分析HF对人类骨骼肌中钙稳态、线粒体功能和氧化应激的影响。该项目通过对肌肉活检进行研究,还将使我们能够将钙稳态和线粒体功能(运动训练前后)与可能触发这种肌肉功能障碍的循环因子(细胞因子、儿茶酚胺)相关联。该项目针对HF期间骨骼肌功能障碍所涉及的病理生理机制提出了两个直接的问题。

为此,我们在当地建立了一个实验室与临床服务网络,各方习惯于协同工作,该网络由蒙彼利埃大学医院的两个服务部门(心脏病学部和临床生理学部)、一个Inserm单位(U637,第2团队)组成,所有这些部门均通过另一个Inserm设施——蒙彼利埃临床研究中心(CIC)实现对接。在本项目中,我们将聚焦于扩张型缺血后心肌病,并比较两组在相似治疗下、处于NYHA定义的不同心衰阶段的患者。第一组患者(NYHA II级),射血分数在40%至30%之间,将与第二组患者(III级)进行比较,后者的射血分数低于30%(每组心衰患者12名男性,年龄35-65岁)。此外,还将纳入24名自愿参与的健康久坐个体,这些个体经过精心筛选,以确保其活动水平相似。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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