老年淀粉样心肌病患者预后参数识别

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04225754

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心脏淀粉样变性。人口老龄化在我们的社会中已成为现实，因心力衰竭住院的老年患者数量在我们的医疗机构中大幅增加。与年轻患者相比，这些患者的心力衰竭更为常见，且多为射血分数保留型（HFpEF）。衰老是老年性淀粉样心肌病发病的原因。该病理机制至今仍未完全阐明，而其与HFpEF发病率增加之间的关联具有重要意义。此外，特异性治疗刚刚显示出其有效性。因此，迫切需要更好地识别该心肌病的预后预测参数。冠状动脉微循环的病理生理学参与导致了真正的微血管冠状动脉疾病（CMVD），已被描述为所有心肌病的预测因素。然而，针对冠状动脉微循环功能障碍的预防和/或治疗策略的实施受到限制，因为我们缺乏可用于大规模患者队列的诊断检测手段。

我们的团队INSERM U1039 Radiopharmaceutiques Biocliniques与GIPSA-lab实验室（格勒诺布尔图像语音信号自动化实验室）合作，该实验室专门从事信号分析，开发了一种新的分析方法，能够通过测量心肌灌注异质性指数（IHPM）来测量SPECT中可用的冠状动脉微循环功能障碍（专利技术）。3C注册研究（NCT03479580）是一项注册研究，旨在利用最新的冠状动脉评估技术研究心肌病患者大血管和微循环冠状动脉疾病的患病率和心血管预后。该注册研究部署在阿尔卑斯弧区的介入心脏病学中心，因此也针对老年心肌病患者。收集的数据将有助于更好地理解影响老年心肌病预后的因素以及预后贡献。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。